机器学习:查准率和查全率
查准率(准确率 Precision)和查全率(召回率 Recall)
- 正确肯定(True Positive,TP):预测为真,实际为真
- 正确否定(True Negative,TN):预测为假,实际为假
- 错误肯定(False Positive,FP):预测为真,实际为假
- 错误否定(False Negative,FN):预测为假,实际为真
- 查准率=TP/(TP+FP)例,在所有我们预测有恶性肿瘤的病人中,成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比,越高越好。
- 查全率=TP/(TP+FN)例,在所有实际上有恶性肿瘤的病人中,成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比,越高越好。
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