机器学习——Numpy、 Matplotlib、 Pandas的使用
实验1 Anaconda3的使用和Numpy、 Matplotlib、 Pandas的使用
1 实验目的
- 掌握在 Anaconda3环境下编写Python程序的方法。
- 掌握Numpy中对数组的操作方法。
- 掌握Matplotlib中常用图形的绘制方法。
- 掌握 Pandas中对数据框的操作方法。
2 实验内容
- 从 Anaconda3进入Jupiter Notebook,创建一个新的程序,保存到D:\maln目录下。写出具体步骤。
- 创建一个2行3列的二维数组,并将其各元素初始化为0。
- 设x=[1,2,3,4,5],y=[1,4,9,16,25],画出散点图。
- 创建一个2行2列的数据框df,行标签为0、1,列标签为A、B,如下所示
A B
0 11 12
1 21 22
并打印出来。然后提取第0行第1列元素,并打印出来。
1.省略
2.创建一个2行3列的二维数组,并将其各元素初始化为0。
import numpy as np
a=np.zeros((2,3),dtype=int)
n = np.array(a)
print(n)
3.设x=[1,2,3,4,5],y=[1,4,9,16,25],画出散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 4, 9, 16, 25])plt.scatter(x, y)
plt.show()
4.创建一个2行2列的数据框df,行标签为0、1,列标签为A、B,如下所示,并打印出来。然后提取第0行第1列元素,并打印出来。
import pandas as pd
data = [[11,12],[21,22]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['A','B'])
print(df)
print(df.iloc[0,1])
关于matplotlib的其他设置:
# 设置x,y,标题
plt.title("一个星期的竹笋生长情况折线统计图")
plt.ylabel('长度/cm')
plt.xlabel('天数/天')# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 设置X轴的刻度
plt.xticks((“组距差书”),(”刻度标签“))
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