python+opencv+百度智能云人脸识别—

一.设计思路
1.导入模块

import base64
import json
import requests

base64模块：由于某些系统中只能使用ASCII字符。Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成 ASCII字符的一种方法。
json模块：JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
requents模块：进行网络请求时，变得人性化，模仿浏览器的访问网页并获得反执等

2.获取token

def gettoken():token = ""if token == "":APP_ID = '【】'  # 你的APP_IDAPI_KEY = '【】'  # 你的API_KEYSECRET_KEY = '【】'  # 你的SECRET_KEY# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials' + \'&client_id=' + API_KEY + \'&client_secret=' + SECRET_KEY# print(host)response = requests.get(host)# if response:#     for item in response.json().items():  # 逐项遍历response.json()----字典#         print(item)token = response.json()["access_token"]print(">>成功获取到token")return token

这里首先要在百度智能云获取到自己的APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY
具体获取方法参考我的另一篇文章：获取access_token

3.获取图片base64

# 3.获取图片base64 -- base64是图片的一种格式，所以要先打开图片，然后转成base64编码才能用
def read_pic(name):f = open(name, "rb")base64_data = base64.b64encode(f.read())s = base64_data.decode()print(">>图片读取成功")return s

打开图片，对图片通过base64模块进行编码并保存

4.保存base64到本机

# 4.保存base64到本机
def save_pic(data):# image_data = base64.decode()# f = open("mix.jpg","wb")# f.write(image_data)imagedata = base64.b64decode(data)file = open('E:\\python_Work\\face_know\\mix.jpg', "wb")file.write(imagedata)print(">>图片保存完成")

将图片数据保存到本地，在本地新建mix.jpg（即最终图片融合完成要保存的图）
这里的路径应该与项目路径相同

5.图片人脸融合

# 5.图片融合
def mix(template, target):token = gettoken()url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge"request_url = url + '?access_token=' + tokenparams = {"image_template": {"image": template,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"image_target": {"image": target,"image_type": "BASE64","quality_control": "NORMAL"},"merge_degree": "HIGH"}params = json.dumps(params)headers = {"content-type": "application/json"}result = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()if result["error_code"] == 0:res = result["result"]["merge_image"]save_pic(res)print(">>人脸融合完成")else:print(str(result[' error_code ']) + result['error_msg'])

根据官方文档要求，访问方式为post，先设置访问请求头（headers）和主要内容（body），
请求地址在这块：注意：一共有500次调用限制，谨慎使用，其他调通了在来这块访问，不然等程序调完，次数也不多了
完成访问后，将返回的信息，通过json（）模块进行格式化，转换成python里的字典格式，然后保存

6.功能测试

# 6.功能测试# 主函数
def main():image1 = read_pic("Picture1.jpg")image2 = read_pic("Picture2.jpg")mix(image2, image1)if __name__ == "__main__":try:main()print(">>程序执行完成")except Exception as result:print("出错原因：%s" % result)

调用上述函数，进行测试

二.效果展示
Picture1.jpg(自己的一张证件照)

Picture2.jpg（大家都爱的千玺，侵删）

合成效果如图：

哈哈哈哈哈哈，像是被人打了一样，纯属图片问题，拍照角度不一样，合成的图片是真的千奇百怪，以上仅供学术交流

三.总结
注意事项&解决方案：
（1）post参数中，body中image和image_type为必要参数，其他根据自己的需要添加
（2）请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
（3）Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64；
（4）一共有500次调用限制，谨慎使用，其他调通了在来这块访问，不然等程序调完，次数也不多了

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