数据分析的作用有哪些？

现状分析

简单来说就是告诉你过去发生了什么，具体体现在：
第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又到哪里。
第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营状态有更深入的了解。
现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。
侧重数据分析的数据清洗、整理、归类等方法。

原因分析

简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。

经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。例如2020年2月运营收入环比下降5%，是什么原因导致的呢？是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的？是个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的？这就需要我们开展原因分析，进一步确定收入下降的具体原因，对运营策略做出调整与优化。

原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势作出预测，为制定企业运营目标及策略提供有效的参与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成，通过在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

总结

大数据分析可帮助组织利用其数据并利用它来识别新的机会。反过来，这将导致更明智的业务移动，更有效的运营，更高的利润和更快乐的客户。了解客户如何使用大数据。较为直观的商业运营体现有：
1、降低成本。诸如Hadoop和基于云的分析之类的大数据分析技术在存储大量数据方面带来了显着的成本优势-此外，它们还可以确定更有效的开展业务的方式。　　
2、更快，更好的决策。借助Hadoop和内存分析的速度，再加上分析新数据源的能力，企业能够立即分析信息，并根据所学知识做出决策。　　
3、新产品和服务。通过分析来评估客户需求和满意度的能力，可以为客户提供他们想要的东西。借助大数据分析，越来越多的公司正在开发新产品以满足客户的需求。

综上所述，数据分析将会带给企业更多的机遇与发展。