【python】: 婴儿名字

年，政府都会公布一万个最常见的婴儿名字和它们出现的频率，也就是同名婴儿的数量。有些名字有多种拼法，例如，John 和 Jon 本质上是相同的名字，但被当成了两个名字公布出来。给定两个列表，一个是名字及对应的频率，另一个是本质相同的名字对。设计一个算法打印出每个真实名字的实际频率。注意，如果 John 和 Jon 是相同的，并且 Jon 和 Johnny 相同，则 John 与 Johnny 也相同，即它们有传递和对称性。在结果列表中，选择字典序最小的名字作为真实名字。示例：输入：names = ["John(15)","Jon(12)","Chris(13)","Kris(4)","Christopher(19)"], synonyms = ["(Jon,John)","(John,Johnny)","(Chris,Kris)","(Chris,Christopher)"]
输出：["John(27)","Chris(36)"]
提示：names.length <= 100000

一、图
同一组的名字用连在一起

from collections import defaultdict
class UnionFind(object):def __init__(self, names):self.parent = {}for name in names:self.parent[name] = namedef union(self, a, b):if a not in self.parent or b not in self.parent:return root_a = self.find_root(a)root_b = self.find_root(b)if root_a < root_b:self.parent[root_b] = root_aelse:self.parent[root_a] = root_bdef find_root(self, node):while node != self.parent[node]:self.parent[node] = self.parent[self.parent[node]]node = self.parent[node]return nodeclass Solution(object):def trulyMostPopular(self, names: List[str], synonyms: List[str]) -> List[str]:name_map = defaultdict(int)for name_freq in names:name, freq = (part.strip().strip(')') for part in name_freq.split('('))name_map[name] = int(freq)#初始化uf = UnionFind(name_map.keys())for name_pairs in synonyms:a, b = (name.strip().strip(')').strip('(') for name in name_pairs.split(','))uf.union(a,b)ans = []ans_map = defaultdict(int)for name, freq in name_map.items():ans_map[uf.find_root(name)] += freqfor name, freq in ans_map.items():ans.append('{}({})'.format(name, freq))return ans

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