用户画像一点心得（待整理）
要建立用户画像，首先要考虑这三个问题：
· 我的理想客户是谁？
· 我的用户当前行为有什么特征？
· 我的用户有哪些需求或者有什么目标？
那么，什么是用户画像呢？
用户画像就是分析用户行为，然后为用户打上标签，再为打上的标签添加权重。其中标签用来表征内容，权重用来表征指数（可信度）。
用户画像是建立在大量的真实数据的基础上所虚拟出的人物画像，因此对数据源的分析整理显得尤为重要。当对数据源进行分析的时候，需要采用一种封闭的分类模式（有关这种分类方式，不同的文章有不同的分法，这里我选择一种我认为思路比较清晰的）。
我们将获取到的用户信息分成两个维度，分别是静态信息和动态信息。谨记，无论哪个维度，都不可以脱离实际的业务需求。
对于静态信息，就是用户的固有属性，比如人口属性、社会属性、兴趣爱好、消费特征等等，这部分内容的选取跟业务是紧密相关的，比如说一个做洗发水营销的企业，头发量的多少一定是他的关注内容，而这一点对于做饮食方面营销的人来说则没有多少价值。
对于动态信息，则是相当于用上帝视角来观察用户的一举一动，也就是关注用户行为，具体描述就是什么用户在什么时间什么地点做了一件什么事情。拆分这句话，我们需要了解用户行为的四个方面：
1. 什么用户
就是对用户的标识，用来唯一确定是哪一个用户。可以通过身份证、手机号、微博/微信/QQ、邮箱、网站注册ID或者cookie来作为标识符。
2. 什么时间
这里时间又分为两个方面，分别是时间戳和时间长度。时间戳是用来确定事件发生的具体时间，而时间长度则是用来衡量事件发生的持续性。
3. 什么地点
就是用户接触点，对于任何一次用户接触来说，都会包含接触点和内容。接触点本身表征了用户的标签偏好权重（接触该点次数越多，权重越大），而内容则体现了标签信息。对于互联网的精准营销来说，这里的接触点可能是网页、app等上网方式，网页上的各种表单信息等就可以作为标签信息来提取。
4. 什么事情
这里的“事”就是用户行为类型，也就是将用户的行为进行分类，比如说上网这件事情，用户行为类型可能有浏览、搜索、收藏、下载、点赞等等。
一群标签的集合构成一个类目，所有的类目综合在一起构成一个类目体系。
类目标签体系的建立是根据实际业务的需求，来决定选取一定数量的数据维度。
注意，在建立标签的时候尽量将定量数据转化成定性数据。
为标签添加权重的时候有一个很重要的点需要考虑进去，那就是权重是具有时效性的，那么就需要在计算权重时为其添加一个衰减因子，让权重随着时间的变化而变化。
简要来说，用户画像的建立分为以下几步：
1. 确定整理数据源，包括多维度的数据采集、数据清洗、数据分布式存储等；
2. 结合业务建立类目标签体系，并且给每个标签添加上权重（权重算法）；
3. 标签及其权重实时更新，实现用户画像的动态性。
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