一、聚合

<1> Count

1.db.person.count()

2.db.person.count({"age":20})

<2> Distinct

db.person.distinct("age")//指定了谁，谁就不能重复

<3> Group

key：这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个
initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。
$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。

按照age进行group操作，value为对应age的姓名。

db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(doc,out){
out.person.push(doc.name);
}
})

condition: 这个就是过滤条件。
finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。
db.person.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"person":[]},
"$reduce":function(doc,out){
out.person.push(doc.name);
},
"finalize":function(out){
out.count=out.person.length;
},
"condition":{"age":{$lt:25}}
})

<4> MapReduce

map：这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
reduce：这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。
mapReduce:这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。
var map = function(){
emit(this.age,{count:1});
}
var reduce = function(key,value){
var result = {count:0};
for(var i=0;i<value.length;i++){
result.count += value[i].count;
}
return result;
}
db.person.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})

result: "存放的集合名“；

input:传入文档的个数。

emit：此函数被调用的次数。

reduce：此函数被调用的次数。

output:最后返回文档的个数。

db.collection.find()

二、游标

游标有点类似延迟执行,list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，发现没有数据返回了。
var list = db.person.find();
list.forEach(function(x){
print(x.name);
})
list