1. 多神经元分类问题

假如对单神经元的模型92.28%的准确率还不满意
那么根据深度学习笔记（6）实践层面（一）知道出现欠拟合可以进行高次多项式回归
那么对于神经网络来说，可以添加多一些神经元

那么，还是以MNIST手写数字识别问题为例
以下有部分内容与TensorFlow笔记（6）单神经元分类重复，如数据读取等可选择性跳过

2. 数据读取

利用网上的 MNIST 数据集获取数据集压缩文件（切勿解压）&#

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