现在的机器人少不了有各种传感器,传感器之间的标定是机器人感知环境的一个重要前提所谓标定,是指确定传感器之间的坐标转换关系。 由于标定的传感器各异,好像没有特别通用的方法

手眼标定法是标定摄像头与机械臂的一个经典方法,不过这个思想也适用于其他传感器,比如自动驾驶中激光雷达与摄像头之间的标定,比如东京大学的这篇工作《LiDAR and Camera Calibration using Motion Estimated by Sensor Fusion Odometry》。

手眼标定法的核心公式只有一个,AX=XB [公式] ,这里的 X [公式] 就是指手(机械臂末端)与眼(摄像头)之间的坐标转换关系。下面结合机械臂的两种使用场景,讲一下这个公式的由来。

用Base表示机械臂的底座(可以认为是世界坐标系),用End表示机械臂的末端,用Camera表示摄像头,用Object表示标定板。

Eye-In-Hand


所谓Eye-In-Hand,是指摄像头被安装在机械臂上。此时要求取的是,End到Camera之间的坐标转换关系,也就是X = T(E_C) [公式]。这种情况下,有两个变量是不变的:

Eye-To-Hand

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