安装

PyAutoGUI支持Python 2.x和Python 3.x

Windows：PyAutoGUI没有任何依赖，因为它用Python的ctypes模块所以不需要pywin32

pip install pyautogui
OS X：PyAutoGUI需要PyObjC运行AppKit和Quartz模块。这个模块在PyPI上的按住顺序是pyobjc-core和pyobjc

sudo pip install pyobjc-core
sudo pip install pyobjc
sudo pip install pyautogui
Linux：PyAutoGUI需要python-xlib（Python 2）、python3-Xlib（Python 3）

sudo pip install python3-xlib
sudo apt-get scrot
sudo apt-get install python-tk
sudo apt-get install python3-dev
sudo pip install pyautogui

GitHub: https://github.com/asweigart/pyautogui

常用指令

import pyautogui
#  当前鼠标的坐标
pyautogui.position()

#  当前屏幕的分辨率（宽度和高度）
pyautogui.size()


#  (x,y)是否在屏幕上
x, y = 122, 244
pyautogui.onScreen(x, y)

操控鼠标

移动鼠标

# 用num_seconds秒的时间把光标的X轴（水平）坐标移动xOffset，
# Y轴（竖直）坐标向下移动yOffset。
xOffset, yOffset = 50, 100
pyautogui.moveRel(xOffset, yOffset, duration=num_seconds)

单击鼠标

# 鼠标当前位置单击左键pyautogui.click()# 2秒时间先移动到(100, 200)再单击pyautogui.click(x=100, y=200, duration=2)

双击鼠标

要做多次单击可以设置clicks参数，还有interval参数可以设置每次单击之间的时间间隔。
```
 pyautogui.click(clicks=2)pyautogui.doubleClick()# 两次单击之间停留0.25秒pyautogui.click(clicks=2, interval=0.25)
```
三击鼠标
```
pyautogui.tripleClick()
```
右击鼠标

可以通过button参数设置left，middle和right三个键。
```
pyautogui.rightClick()pyautogui.click(button='right')
```
可以增加右击的次数
```
pyautogui.rightClick(clicks=2)
```
按下鼠标

mouseDown()和mouseUp()函数可以实现鼠标按下和鼠标松开的操作。两者参数相同，有x，y和button。
```
 # 鼠标移动到该位置单击左键pyautogui.mouseDown(x=moveToX, y=moveToY, button='left')
```

放开鼠标

 # 鼠标移动到该位置放开左键pyautogui.mouseUp(x=moveToX, y=moveToY, button='left')

鼠标拖拽
鼠标滚轮的单击和滚动

单击滑轮
```
pyautogui.click(button='middle')
```
鼠标滚轮滚动可以用scroll()函数和clicks次数参数来模拟。不同平台上的clicks次数不太一样。还有x和y参数可以在滚动之前定位到(x, y)位置。
```
#  向上滚动10格pyautogui.scroll(10)#  向下滚动10格pyautogui.scroll(-10)#  移动到(100, 100)位置再向上滚动10格pyautogui.scroll(10, x=100, y=100)
```
在OS X和Linux平台上，PyAutoGUI还可以用hscroll()实现水平滚动。
```
#  向右滚动10格pyautogui.hscroll(10)#  向左滚动10格pyautogui.hscroll(-10)
```

操控键盘

typewrite()输入函数
键盘控制的主要函数就是typewrite()。这个函数可以实现字符输入。要在两次输入间增加时间间隔，可以用interval参数。
```
#  输入Hello world!pyautogui.typewrite('Hello world!')#  每次输入间隔0.25秒，输入Hello world!pyautogui.typewrite('Hello world!', interval=0.25)
```
typewrite()函数只能用于单个字符键，不能按SHITF和F1这些功能键。
press()，keyDown()和keyUp()函数
要按那些功能键，可以用press()函数把pyautogui.KEYBOARD_KEYS里面按键对应的字符串输入进去。
```
#  ENTER键pyautogui.press('enter')#  F1键pyautogui.press('f1')#  左方向键pyautogui.press('left')
```
press()函数其实是keyDown()和keyUp()函数的包装，模拟的按下然后松开两个动作。这两个函数可以单独调用。例如，按下shift键的同时按3次左方向键：
```
    #  按下`shift`键pyautogui.keyDown('shift')pyautogui.press('left')pyautogui.press('left')pyautogui.press('left')#  松开`shift`键pyautogui.keyUp('shift')
```
和typewrite()函数一样，可以用数组把一组键传入press()。
```
        pyautogui.press(['left', 'left', 'left'])
```

hotkey()函数

为了更高效的输入热键，PyAutoGUI提供了hotkey()函数来绑定若干按键：

pyautogui.hotkey('ctrl', 'shift', 'ese')

等价于

pyautogui.keyDown('ctrl')
pyautogui.keyDown('shift')
pyautogui.keyDown('esc')
pyautogui.keyUp('esc')
pyautogui.keyUp('shift')
pyautogui.keyUp('ctrl')

KEYBOARD_KEYS

print(pyautogui.KEYBOARD_KEYS)

消息弹窗

PyAutoGUI通过Tkinter实现了4种纯Python的消息弹窗函数

alert()函数
```
pyautogui.alert(text='', title='', button='OK')
```
显示一个简单的带文字和OK按钮的消息弹窗。用户点击后返回button的文字。

confirm()函数


#  OK和Cancel按钮的消息弹窗pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=['OK', 'Cancel'])#  10个按键0-9的消息弹窗pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10))

显示一个简单的带文字、OK和Cancel按钮的消息弹窗，用户点击后返回被点击button的文字，支持自定义数字、文字的列表。

prompt()函”)
```
pyautogui.prompt(text='', title='' , default='')
```
可以输入的消息弹窗，带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。
password)函
```
pyautogui.password(text='', title='', default='', mask='*')
```
样式同prompt()，用于输入密码，消息用*表示。带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。

截屏函数

screenshot()函数
screenshot()函数会返回Image对象（参考Pillow或PIL模块文档），也可以设置文件名：
```
import pyautogui
im1 = pyautogui.screenshot()
im2 = pyautogui.screenshot('my_screenshot.png')
```
如果你不需要截取整个屏幕，还有一个可选的region参数。你可以把截取区域的左上角XY坐标值和宽度、高度传入截取。
```
im = pyautogui.screenshot(region=(0, 0, 300 ,400))
```
安装Pillow pip install Pillow
定位函数

可以定位截图在屏幕上的坐标位置。

还是几个定位函数。都是从左上角原点开始向右向下搜索截图位置：
1. locateOnScreen(image,grayscale=False)：返回找到的第一个截图Image对象在屏幕上的坐标(left, top, width,height)，如果没找到返回None
2. locateCenterOnScreen(image, grayscale=False)：返回找到的第一个截图Image对象在屏幕上的中心坐标(x, y)，如果没找到返回None
3. locateAllOnScreen(image, grayscale=False)：返回找到的所有相同截图Image对象在屏幕上的坐标(left, top, width, height)的生成器
4. locate(needleImage, haystackImage, grayscale=False)：返回找到的第一个截图Image对象在haystackImage里面的坐标(left, top,width, height)，如果没找到返回None
5. locateAll(needleImage, haystackImage, grayscale=False)：返回找到的所有相同截图Image对象在haystackImage里面的坐标(left, top, width, height)的生成器
灰度值匹配

可以把grayscale参数设置为True来加速定位（大约提升30%），默认为False。这种去色（desaturate）方法可以加速定位，但是也可能导致假阳性（false-positive）匹配：
```
import pyautogui
button7location = pyautogui.locateOnScreen('pyautogui/calc7key.png',grayscale=True)
button7location
```
像素匹配

要获取截屏某个位置的RGB像素值，可以用Image对象的getpixel()方法：
```
import pyautogui
im = pyautogui.screenshot()
im.getpixel((100, 200))
```
也可以用PyAutoGUI的pixel()函数，是之前调用的包装：
```
pyautogui.pixel(100, 200)
```
如果你只是要检验一下指定位置的像素值，可以用pixelMatchesColor()函数，把X、Y和RGB元组值穿入即可：
```
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 255))
```
tolerance参数可以指定红、绿、蓝3种颜色误差范围：
```
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 245), tolerance=10)
```

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