python识图找图_【python 图像识别】图像识别从菜鸟

一、安装配置（python2.7）1.pip install pytesseract

2、pip install pyocr

3、pip install pillow

4、安装tesseract-ocr：http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe，安装在C:\Program Files\下

5、找到 pytesseract.py 更改 tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

二、识别英文

三、识别验证码

二、实现源代码

1、识别英文#-*-coding:utf-8-*-

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

import time

time1 = time.time()

from PIL import Image

import pytesseract

image = Image.open(r'D:\Program Files\Python27\Lib\site-packages\pytesseract\test.png')

code = pytesseract.image_to_string(image)

print(code)

2、识别验证码#-*-coding:utf-8-*-

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

import time

time1 = time.time()

from PIL import Image

import pytesseract

###########二值化算法

def binarizing(img,threshold):

pixdata = img.load()

w, h = img.size

for y in range(h):

for x in range(w):

if pixdata[x, y] < threshold:

pixdata[x, y] = 0

else:

pixdata[x, y] = 255

return img

image = Image.open(r'E:\taqu\12.png')

###########去除干扰线算法

def depoint(img): #input: gray image

pixdata = img.load()

w,h = img.size

for y in range(1,h-1):

for x in range(1,w-1):

count = 0

if pixdata[x,y-1] > 245:

count = count + 1

if pixdata[x,y+1] > 245:

count = count + 1

if pixdata[x-1,y] > 245:

count = count + 1

if pixdata[x+1,y] > 245:

count = count + 1

if count > 2:

pixdata[x,y] = 255

return img

# 转化为灰度图

img = image.convert('L')

# 把图片变成二值图像。

img1=binarizing(img,190)

# img2=depoint(img1)

img1.show()

code = pytesseract.image_to_string(img1)

print "识别该验证码是:" + str(code)

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