2020.08.09网易云数据分析师提前批笔试

8.3号投递的网易云数据分析提前批，8月9号下午三点四十开始进行笔试。

一共四道大题。前两道是分析产品的运营，偏业务，让我们从不同的指标进行分析。后两道是两道SQL编程题。

题目1（20分）

网易严选推出花呗付款，问如何设置花呗免息门槛（如减免多少）以及免息期数（3期、6期、12期等）。
从销售额和用户体验角度评估花呗功能的效果。建立相应指标和分析方向。

说一下我当时答题的思路：

首先明确分期的目的是什么：一些商品由于价格没有达到用户的期待值，导致用户的购买欲不强，那么分期能在一定程度上刺激消费者的购买欲，进而达到增加销量的目的。
是不是所有的商品都能分期：考虑好这个问题能直接影响对于花呗分期门槛的设置决策。

首先我们一般会想到，昂贵的商品肯定要分期，那么如何界定昂贵与否呢，必然是基于往期的销售量数据，得到初步的商品价格区间以及销售量区间，这是一个二维限定问题，对于价格区间较高，但是销量较低的产品，分期可能会有效的提升销量，对于小额的但是销量不佳的商品，分期也是有必要的，这就涉及免息的设置了，如果小额，我为什么要分期，小额当然也是有一定限制的（不能1块钱，每次还3毛吧），比如说一支100块的口红，分3期（每期33.34）,免息，就要更吸引年轻人。

这里我们假设商品的价格与月销量呈现呈现正态分布，那么如图，免息的门槛可以根据商品的实际情况进行设置：

对于A区的商品，我们可以实行全部免息，当然这不是唯一的选择，也可以设置分期可以送积分，送淘宝购物券，淘宝金币等等，最好可以送蚂蚁森林的能量（在可以的情况下哈哈）。
对于B区的商品，因为销量比较稳定，此时我们可以按照常规的设置方式，比如分三期（免息），6期，12期等设置相应的利息。
对于C区的商品，分期的数量从6期开始，且不进行免息的设置，但是可以设置同A区一样的福利活动。

题目（20分）。

（1）云音乐推出年卡活动，两种方式：年卡买一年送一年；年卡买一年送两年的会员权益。如何评价哪种方式好。
（2）云音乐和严选开展联合会员活动，买黑胶vip送严选pro会员，如何评价活动的成本效益。

其实要是按我的角度来选择的话，我会选择第二种。抛开题意来讲，我特别讨厌那么打折的活动，商品就值这个价，但是为了销量等原因，使得价格在不断的波动，各种优惠活动层出不穷，降低了人们对商品的预期值。

我问了身边的人，大部分的人更倾心与第二种优惠方式，其实这更这是一种心理因素，过早为未来买单会降低人对于未来的期待。

题目3（30分）

商品表goods(id,name,weight)，交易表（id,goods_id,count）。求销售数量>20，重量<50的商品id，重量，销售总数。

select distinct c.id,c.name,c.weight,c.total from
(select b.id,b.name,b.weight,sum(count) over (partition by id) as total from
(select g.id,g.name,g.weight,t.count from goods g left join trans t on g.id = t.goods_id)
as b) as c where c.weight < 50 and c.total > 20

题目4（20分）

2、云音乐：关注表（user_id,follower_id）,音乐喜爱表（user_id,music_id），音乐表(music_id,music_name), 为user_id=1的用户推荐其关注者喜爱的音乐名称（不重复），不要推荐自己本身喜欢的，音乐按id升序排列。

select music_name from
(select f.user_id,f.follwer_id,mm.music_id,nn.id,nn.music_name from follow f
left join music_likes1 mm on f.follwer_id = mm.user_id LEFT JOIN
music nn on nn.id = mm.music_id where f.user_id = 1 ) as p
where music_id not in (select music_id from music_likes1 where user_id = 1)
order by music_id asc

总结

虽然自己后面两道题目都ACC，但笔试还是挂掉了。但是根据牛客网上的小伙伴们的反馈，大家都做得很不错。基本上编程题都做出来了，也就是说前面两题的产品分析题应该是拉开差距的地方。而且，从网易的同学那里得知，目前秋招提前批的内推中，数据分批属于最热门的竞争岗位，其次是算法岗。说到这里我就哭了，我今年秋招也是准备网这两方面投递，感觉每一年都是最最难毕业季。白天在公司实习，晚上回来看算法和刷题，希望今年毕业的小伙伴都能找到心仪的工作。
不说了，看书去了～