多字符串多字段查询

在ES中，Query Context 和Filter Context 是两种不同的上下文，其主要区别在于

Query Context 会进行相关性算分
Filter Context，不会进行相关性算分，性能更好

在ES中如果要进行复杂的查询，那么可以使用bool Query

bool 查询

一个bool查询是一个或者多个查询子句的组合

bool查询总共包含4种子句

子句类型	备注
must	必须满足该条件。结果会贡献算分
should	至少有一个满足条件。结果会贡献算分
must_not	必须不满足该条件。属于Filter Context查询子句，结果不会算分
filter	必须满足该条件。属于Filter Context查询子句，结果不会算分

算分，就是计算相关性。并不只是全文本检索才特有的，在yes或者no的子句中，匹配的子句越多，相关性评分就越高。如果多条查询子句被合并为一条符合查询语句，比如bool查询，则每个查询子句计算得出的评分会被合并到总的相关性评分中。

示例：

POST /products/_search
{"query": {"bool" : {"must" : {"term" : { "price" : "30" }},"filter": {"term" : { "avaliable" : "true" }},"must_not" : {"range" : {"price" : { "lte" : 10 }}},"should" : [{ "term" : { "productID.keyword" : "JODL-X-1937-#pV7" } },{ "term" : { "productID.keyword" : "XHDK-A-1293-#fJ3" } }],"minimum_should_tch" :1}}
}

意为：必须满足 price=30 并且avaliable=true 并且 price>10 或 productID ="JODL-X-1937-#pV7"或者 productID =“XHDK-A-1293-#fJ3”

bool查询中的子查询的顺序没有限制，且可以在子查询中嵌套多个子查询，如果bool查询中没有must条件，那么should中必须至少满足一条查询

bool查询语句的结构对算分的影响

bool查询语句的结构是会影响相关性算分的。

例如

//示例1
POST /animals/_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "term": { "text": "brown" }},{ "term": { "text": "red" }},{ "term": { "text": "quick"   }},{ "term": { "text": "dog"   }}]}}
}//示例2
POST /animals/_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "term": { "text": "quick" }},{ "term": { "text": "dog"   }},{"bool":{"should":[{ "term": { "text": "brown" }},{ "term": { "text": "brown" }},]}}]}}
}

示例1中，所有子句在同一层级下，则具有相同的权重

示例2，同示例一虽然是一个意思，但是子句的权重不一致，通过这种嵌套的bool查询，可以改变对算分的影响

通过boost字段控制相关度算分

boost参数的含义

当boost > 1时，打分的相关度会相对性提升
当0 < boost < 1时，打分的权重相对性降低
当 boost < 0 时，贡献负分

示例

DELETE blogs
POST /blogs/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{"title":"Apple iPad", "content":"Apple iPad,Apple iPad" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{"title":"Apple iPad,Apple iPad", "content":"Apple iPad" }POST blogs/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"title": {"query": "apple,ipad","boost": 1.1}}},{"match": {"content": {"query": "apple,ipad","boost":}}}]}}
}

解决包含而不是相等的问题

在我们电影索引中，有一个 genre字段，这个字段是数组，包含了多个数据，但是es中并没有数组类型，我们在查询时可能会出现这样的情况

可以看到，包含了同样关键字的数据都被查询了出来，所以索引设计上，我们需要增加一个字段，genre_count,对genre字段的数量进行统计。在查询时，使用复合查询，即可解决该问题

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