day06. 一、字典Dict
一、字典Dict
1.概念
列表和元组的使用缺点:当存储的数据要动态添加、删除的时候,我们一般使用列表,但是列表有时会遇到一些麻烦
# 定义一个列表保存,姓名、性别、职业 nameList = ['尼古拉斯.赵四', '男', '铁憨憨'];# 当修改职业的时候,需要记忆元素的下标 nameList[2] = '演员' # 如果列表的顺序发生了变化,添加年龄 nameList = ['尼古拉斯.赵四', 18, '男', '铁匠']# 此时就需要记忆新的下标,才能完成名字的修改 nameList[3] = 'xiaoxiaoWang'
解决方案:既能存储多个数据,还能在访问元素的很方便的定位到需要的元素,采用字典
语法: {键1: 值1, 键2: 值2, 键3: 值3, …, 键n: 值n}
说明:键值对: key-value
- 字典和列表类似,都可以用来存储多个数据
- 在列表中查找某个元素时,是根据下标进行的;字典中找某个元素时,是根据’名字’(就是冒号:前面的那个值,例如上面代码中的’name’、‘id’、‘sex’)
- 字典中的每个元素都由2部分组成,键:值。例如 ‘name’:‘班长’ ,'name’为键,'班长’为值
- 键可以使用数字、布尔值、元组,字符串等不可变数据类型,但是一般习惯使用字符串,切记不能使用列表等可变数据类型
- 每个字典里的key都是唯一的,如果出现了多个相同的key,后面的value会覆盖之前的value
习惯使用场景:
- 列表更适合保存相似数据,比如多个商品、多个姓名、多个时间
- 字典更适合保存不同数据,比如一个商品的不同信息、一个人的不同信息
2.定义字典
#语法:字典名 = {key1:value1,key2:value2.....}#1.创建空字典
dict1 = {}
print(dict1,type(dict1))#2.创建非空字典
#方式一
dict21 = {"name":"张三","age":18}
print(dict21)#方式二
#dict(key=value),key是一个变量名,value是一个值
dict22 = dict(a="avvv",b="2353")
print(dict22)
dict22 = dict(a=200,b=33)
print(dict22)#方式三
#dict()和zip(序列),zip表示映射
#dict(zip([key1,key2,key3....],[value1,value2,value3....]))
#注意:key的数量和value的数量可以不一致,以少的作为参考
z1 = zip([1,2],["a","b","c"])
dict23 = dict(z1)
print(dict23)dict23 = dict(zip(("name","age"),("aaa",10)))
print(dict23)dict23 = dict(zip("xyz","abc"))
print(dict23)#方式四
# [(key1,value1), (key2,value2)...] => {key1:value1, key2:value2....}
dict24 = dict([("a",10),("b",20),("c",30)])
print(dict24)
二、set集合【了解】
1.概述
和数学上的集合基本是一样的,
特点:不允许有重复元素,可以进行交集,并集,差集的运算
本质:无序,无重复元素的集合
2.创建
set(列表或者元组或者字典)
代码演示:
#注意:set的创建需要借助于list和tuple#1.通过list创建set list1 = [432,5,5,46,65] s1 = set(list1) print(list1) print(s1)#注意1:set中会自动将重复元素过滤掉#2.通过tuple创建set tuple1 = (235,45,5,656,5) s2 = set(tuple1) print(tuple1) print(s2)#3.通过dict创建set dict1 = {1:"hello",2:"good"} s3 = set(dict1) print(dict1) #{1: 'hello', 2: 'good'} print(s3) #{1, 2}#注意2:set跟dict类似,都使用{}表示,但是与dict之间的区别在于:set中相当于只存储了一组key,没有value
3.操作
3.1添加
代码演示:
#1.添加 #add() 在set的末尾进行追加 s1 = set([1,2,3,4,5]) print(s1) s1.add(6) print(s1)#注意:如果元素已经存在,则添加失败 s1.add(3) print(s1) #print(s1.add(3))#s1.add([7,8,9]) #TypeError: unhashable type: 'list' list是可变的,set中的元素不能是list类型 s1.add((7,8,9)) #s1.add({1:"a"}) #TypeError: unhashable type: 'dict' ,dict中的键值对可以改变,set中的元素不能是dict类型 print(s1)#update() 插入【末尾添加】,打碎插入【直接将元组,列表中的元素添加到set中,将字符串中的字母作为小的字符串添加到set中】 s2 = set([1,2,3,4,5]) print(s2) s2.update([6,7,8]) s2.update((9,10)) s2.update("good") #注意:不能添加整型,因为整型不能使用for循环遍历 #s2.update(11) #TypeError: 'int' object is not iterable print(s2)
3.2删除
代码演示:
#2.删除 #remove() s3 = set([1,2,3,4,5]) print(s3) s3.remove(3) print(s3)
3.3遍历
代码演示:
#3.set的遍历 s4 = set([1,2,3,4,5]) for i in s4:print(i)#注意:set是没有索引的,所以不能通过s4[2]获取元素,原因:set是无序的 #print(s4[2]) #TypeError: 'set' object does not support indexing#注意:获取的是编号和元素值 for i,num in enumerate(s4):print(i,num)
3.4交集和并集
代码演示:
#4.交集和并集 s4 = set([1,2,3]) s5 = set([4,5,3])#交集:&【按位与】 and r1 = s4 & s5 print(r1) print(type(r1))#并集:|【按位或】 or r2 = s4 | s5 print(r2)
三、排序算法
1. 冒泡排序
排序思路:比较两个相邻下标对应的元素,如果以升序为例的话,则最大值出现在最右边
代码实现:
list1 = [34,5,46,23,23,54,65,54]#升序排序:冒泡 #外层循环:控制比较的轮数 for out in range(0,len(list1) - 1):#内层循环;控制每一轮比较的次数,兼顾参与比较的下标for inner in range(0,len(list1) - out - 1):if list1[inner] > list1[inner + 1]:list1[inner],list1[inner + 1] = list1[inner + 1],list1[inner]print(list1)
2. 选择排序
排序思路:固定一个下标,然后拿这个下标对应的元素和其他的元素依次进行比较,最小值出现在最左边
四、String字符串基础
1.概述
由多个字母,数字,特殊字符组成的有限序列
在Python中,使用单引号或者双引号都可以表示字符串
注意:没有单符号的数据类型
‘a’ “a”
2.创建字符串
代码演示:
str1 = "hello" str2 = "abc1234" str3 = "***fhhg%%%" str4 = "中文"
3.字符串运算
代码演示:
#1.+ 字符串连接 s1 = "welcome" s2 = " to China" print(s1 + s2)#注意:在Python中,使用+。只能是字符串和字符串之间。和其他数据类型使用的话不支持 #print("abc" + 10) #print("123" + 1) #print(1 + "12" + 12) #print("hello" + True)#2. * 字符串重复 s3 = "good" print(s3 * 3)#3.获取字符串中的某个字符 """ 类似于列表和元组的使用,通过索引来获取指定位置的字符 注意索引的取值范围【0~长度 - 1】,同样会出现索引越界 访问方式:字符串名称[索引] """ s4 = "abcdef" print(s4[1]) #print(s4[10]) #IndexError: string index out of range#获取字符串的长度:len() #遍历字符串,和list,tuple的用法完全相同 for element in s4:print(element) for index in range(0,len(s4)):print(s4[index]) for index,str in enumerate(s4):print(index,str)#4.截取字符串【切片】 str1 = "hello world" #指定区间 print(str1[3:7]) #从指定位置到结尾,包含指定位置 print(str1[3:]) #从开头到指定位置,但是不包含指定位置 print(str1[:7])str2 = "abc123456" print(str2[2:5]) #c12 print(str2[2:]) #c123456 print(str2[2::2]) #c246 print(str2[::2]) #ac246 print(str2[::-1]) #654321cba 倒序 print(str2[-3:-1]) #45 -1表示最后一个字符#5.判断一个子字符串是否在原字符串中 #in not in str3 = "today is a good day" print("good" in str3) print("good1" not in str3)
4.格式化输出
通过%来改变后面字母或者数字的含义,%被称为占位符
%d 整数
%f 浮点型,特点:可以指定小数点后的位数
%s 字符串
代码演示:
#6.格式化输出 num = 10 string1 = "hello" print("string1=",string1,"num=",num) #注意:变量的书写顺序尽量和前面字符串中出现的顺序保持一致 print("string1=%s,num=%d"%(string1,num))f = 12.247 print("string1=%s,num=%d,f=%f"%(string1,num,f)) #需求:浮点数保留小数点后两位 print("string1=%s,num=%d,f=%.2f"%(string1,num,f)) #round(12.247,2)
5.常用转义字符
通过\来改变后面字母或者特殊字符的含义
\t 相当于tab键
\n 相当于enter键
\b 相当于backspace
代码演示:
#7.转义字符 string2 = "hello\tworld" string21 = "hello world" print(string2) print(string21)#换行:\n 多行注释 string3 = "hello\nPython" string31 = """hello python2354623 """ print(string3) print(string31)#需求:"hello" print("\"hello\"")#C:\Users\Administrator\Desktop\SZ-Python1805\Day6\视频 print("C:\\Users\\Administrator\\Desktop") #注意;如果一个字符串中有多个字符需要转义,则可以在字符串的前面添加r,可以避免对字符串中的每个特殊字符进行转义 print(r"C:\Users\Administrator\Desktop")
day06. 一、字典Dict相关推荐
- python中使用zip函数基于两个列表数据list创建字典dict数据(Create a dictionary by passing the output of zip to dict)
python中使用zip函数基于两个列表数据list创建字典dict数据(Create a dictionary by passing the output of zip to dict) 目录
- Pandas使用to_dict函数将dataframe转化为字典(dict)格式数据并指定orientation参数生成不同形式的字典
Pandas使用to_dict函数将dataframe转化为字典(dict)格式数据并指定orientation参数生成不同形式的字典 目录
- python字典(dict)+常用方法操作+列表、元组、集合、字典的互相转换
python字典(dict)+常用方法操作+列表.元组.集合.字典的互相转换 字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据. 为了保存具有映射关系的数据,Python ...
- python教程:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)
一.列表 1.定义列表,取出列表中的值 names = [] #定义空列表 names = ['a','b','c'] #定义一个非空列表# 取出列表中的值 >>> names = ...
- python哪个代码是正确的字典_Python - 字典(dict) 详解 及 代码
字典(dict) 详解 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17291329 字典(dict)是表示映射的数据 ...
- python把字符串转化为字典_python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结
1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' ...
- python中字典的常用函数_Python字典dict常用方法函数实例
dict={'name':'Joe','age':18,'height':60} clear,清空 dict.clear() #运行结果{} pop,移除指定key的键值对并返回vlaue(如果没有该 ...
- python dict遍历_Python 容器(二):字典(Dict)
Python 容器(二):字典(Dict) 一.字典 1.定义:Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的,采用键值对(key:value)的形式,根据key的值计算value的地址,具有 ...
- python字典导入mongodb_Python语言生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb...
本文主要向大家介绍了Python语言生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助. 从mongo查 ...
最新文章
- php excel cpu高,phpexcel读文件的时候cpu99%
- Qt VS Tools用不了解决方法
- 【python教程入门学习】学python要多久,0基础学python有多难
- (100)Vivado TCL命令概述
- Python高级数组处理模块numpy用法精要
- leaflet 鼠标移动到图层时变_leaflet 图层切换报错
- 药理学(综合练习)题库【1】
- 逼疯UE设计师,不可不知的提升产品用户体验的10个测试方法
- matlab参数摄动仿真,过程控制工程及仿真 基于MATLABSimulixnk_IT教程网
- TeamViewer 被发现用于(检测为)商业用途解决方案(亲测有效 )
- python遍历文本文件统计字符个数_用python获取txt文件中关键字的数量
- 数据库创建表以及增删改查
- UBUNTU环境下编译的openwrt
- 自己交社保的手机APP
- 未能配置数据源:未指定“url”属性,无法配置嵌入的数据源。
- 视频教程-企业微信视频教程(Java标准版)-微信开发
- 网络工程师教程(第一部:网络层面介绍)
- echarts X轴文字排列方式总结
- 服务器怎么跑python_如何在服务器上跑python程序
- 初见Python与对未来的展望
热门文章
- android 手势密码功能sdk,利用ActivityLifecycleCallBack监控app前后台状态切换,实现手势密码即九宫格解锁...
- Web Serial Debug-浏览器串口调试工具
- PC企业微信HOOK接口开源
- DP1621国产LCD驱动芯片兼容替代HT1621B
- AD15元器件向导封装
- android ftp service 自动启动失败,从Android模拟器中的本地FTP服务器下载时出现错误“ 227进入被动模式” /“连接被拒绝”...
- linux的前世今生简洁语言,谁动了我的界面? PC系统UI的前世今生
- PHP付费资源下载交易平台网站源码/整站源码带数据库
- PowerDesigner palette 工具栏不见了,怎么找回
- 【Python】uiautomation+openai构建基于chatGPT的微信聊天机器人