如何用python画折线图的时候标出阴影柱状背景_python绘图的图线阴影添加的几种方法介绍...

方法一：标准方法

主要是利用了位移函数matpltlib.transforms.ScaledTransformation(xtr,ytr,figure.dpi_scale_trans)。这个只是写明了

调整幅度。还要用原来的坐标系axes.transData与之相加，得到了最终的偏移坐标。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.transforms as transforms

% matplotlib inline

def setup(layout=None):#定义画布，设置图的数量

assert layout is not None

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(layout)

return fig,ax

def ordata():#生成数据

t=np.arange(0,2.5,0.01)

s=np.sin(5*np.pi*t)

return t,s

def plotone():#先画出原图

line=axes.plot(t,s,linewidth=5,color='r')

return line

def offset(fig,t,s,line,axes):#根据偏移的坐标画出新的图形

delta=2/72

offset=transforms.ScaledTranslation(delta,-delta,fig.dpi_scale_trans)

newoffset=axes.transData + offset

axes.plot(t,s,linewidth=5,color='gray',transform=newoffset,zorder=0.5*line.get_zorder())

调用上面的函数：

if __name__=='__main__':

fig,axes=setup(111)

t,s=ordata()

line,=plotone()

offset(fig,t,s,line,axes)

plt.show()

if__name__=='main'是固定的写法，后面跟的是函数的执行顺序。注意，line 后面要加'，’否则将会报错！！

方法二：直接调整第二幅图的坐标。

x=np.arange(0,2.5,0.01)

y=np.sin(5*np.pi*x)

plt.plot(x+1.5/72,y-2/72,color='gray',linewidth=5)

plt.plot(x,y,color='r',linewidth=5)

plt.show()

执行结果：

简直以假乱真了。

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