一、前期准备

1、安装好python3，可以在anaconda中安装python3。
2、一个合适的双目摄像头。
3、一台可以运行Matlab的电脑。
4、一张棋盘图（可A4打印，若效果不佳，则可A3打印）。
棋盘图如下图所示：需要测量小方框的边长（一般单位为毫米：mm）。

二、使用双目摄像头（左+右）拍摄棋盘图

1、注意事项

注意：
1、左、右摄像头图像中必须包含单独的完整的棋盘图。
2、可适当前后、左右、上下翻转棋盘图，在符合上述条件1的情况下。
3、拍摄左右双目的照片40～50张比较合适。

如图所示：

2、双目拍照代码（python）

take_photo.py内容如下：

import cv2
import sys
#引入库cap = cv2.VideoCapture(1) #读取笔记本内置摄像头或者0号摄像头i = 0
while True:ret, frame = cap.read()if (ret):cv2.namedWindow("Video01",0)   #创建一个名为Video01的窗口，0表示窗口大小可调#cv2.resizeWindow("Video01",1280,720) ##创建一个名为Video01的窗口，设置窗口大小为 1920 * 1080 与上一个设置的 0 有冲突cv2.imshow("Video01", frame)#等待按键按下c = cv2.waitKey(1) & 0xff#r若按下w则保存一张照片if c ==ord("w"):cv2.imwrite("./val_001/%d.bmp" %i, frame) #自己设置拍摄的照片的存储位置print("Save images %d succeed!" %i)i+=1#若按下Q键，则退出循环if c == ord("q"):break#随时准备按q退出
cap.release()
#关掉所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

注意：
1、运行take_photo.py前，注意设置左右照片的存储位置。
2、运行take_photo.py后，按下键盘上的“W”键拍摄一张照片。当拍摄的照片数量足够时，按下“Q”键退出程序运行。
3、程序退出后，打开存储照片的文件夹查看照片是否合适。

3、双目左右照片分割（python）

resize.py内容如下：

import numpy as np
import cv2#img1 = cv2.imread(r"/Users/inbc/Desktop/zuo/Left1.bmp")
#img2 = cv2.imread(r"/Users/inbc/Desktop/you/Right1.bmp")
for i in range(0,7) :#imgT = cv2.imdecode(np.fromfile('./images/%d.bmp'  %i ,dtype=np.uint8), -1)imgT = cv2.imdecode(np.fromfile('./val/%d.bmp'  %i ,dtype=np.uint8), -1) #读取拍摄的左右双目照片# cv2.imshow("zuo", img1[300:1200, 500:2000])# cv2.imshow("you", img2[300:1200, 500:2000])# cv2.waitKey(0)#设置左右照片的存储位置cv2.imwrite("./val/zuo/reLeft%d.bmp"  %i  ,imgT[0:720, 0:1280] )#imgL的第一个参数是图片高度像素范围，第二个参数是图片宽度的像素范围cv2.imwrite("./val/you/reRight%d.bmp" %i ,imgT[0:720, 1280:2560] )print("Resize images%d Fnished!" %i)print("Fnished All!!!")

注意：
1、运行resize.py前，注意设置左、右照片的分别的存储位置。
2、运行resize.py后，终端打印"Fnished All!!!"表示分割完成。
3、程序退出后，打开存储照片的文件夹查看照片，是否分割完成，左摄像头照片存放在zuo，右摄像头照片存放在you。（文件名可自己更改）

三、Matlab双目参数标定

1、打开Matlab后，点开app，找到Stereo Camera Calibrator。如下图所示：打开后如图所示：
2、导入双目的左右照片到Stereo Camera CalibratorAPP。具体操作，如下图所示：

3、点击确认后就可以分析导入的左右的照片了。这个过程会自动剔除掉不合格（误差过大）的左右照片。

4、导入照片后就可以进行双目定标了。
导入左右照片后，如图所示：

5、设置双目相机的定标参数，如图所示。

6、进行双目定标，并导出双目参数矩阵到Matlab中，进行下一步的处理。

四、双目参数提取

1、左、右相机内参数获取，注意参数矩阵的转置：

>> stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix'#左相机参数ans =831.0889   -4.0855  659.42430  831.8663  487.32590         0    1.0000>> stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix'#右相机参数ans =831.1982   -3.5773  632.53080  832.1221  479.30840         0    1.0000

Matlab如图所示：

2、获取左右相机畸变系数。

注意：左右相机畸变系数:[k1, k2, p1, p2, k3] ，顺序要正确。

 # 左右相机畸变系数:[k1, k2, p1, p2, k3]>> stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortionans =-0.0806    0.3806   -0.5229 #k1  k2  k3>> stereoParams.CameraParameters1.TangentialDistortionans =-0.0033    0.0005    #p1     p2

Matlab如图所示：

3、获取双目的旋转矩阵和平移矩阵，注意旋转矩阵的转置。

 # 旋转矩阵
>> stereoParams.RotationOfCamera2'ans =1.0000    0.0017   -0.0093-0.0018    1.0000   -0.00190.0093    0.0019    1.0000# 平移矩阵
>> stereoParams.TranslationOfCamera2ans =-119.9578    0.1121   -0.2134

Matlab如图所示：

4、获取基线距离，单位：mm，为平移向量的第一个参数（取绝对值）。

 self.baseline = 119.9578 # 单位：mm， 为平移向量的第一个参数（取绝对值）

至此，双目摄像头的参数就定标完了。

耐心一点，慢慢来总会成功的！！！

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