1. 雷达系统设计

1.1 参考设计

1.2 文档说明

2. 相控阵工具箱

前些天看TI AWR1642的源码解读，配合着官方文档看，官方文档全是英文的。看着看着就能接受阅读英文文档了，阅读速度也越来越快了。联想到matlab的帮助文档也是英文的，刚好前些天看到一个视频，讲的是radarcube数据的生成，matlab代码见链接。所以择日不如撞日，今天好好看看如何通过matlab中的工具箱来仿真雷达系统。学会仿真很重要，有时间将《现代雷达系统分析与设计》一书中的代码跑一边，加深对知识的理解。

1. 雷达系统设计

雷达系统设计参考链接，给出了很多参考设计案例以及文档说明，如下所示。

1.1 参考设计

Waveform Design to Improve Performance of an Existing Radar System - Example
Designing a Basic Monostatic Pulse Radar - Example
Simulating a Bistatic Polarimetric Radar - Example
Phased Array Gallery - Example
Ground Clutter Mitigation with Moving Target Indication (MTI) Radar - Example 学习一下

1.2 文档说明

Phased Array Design and Analysis - Documentation
Beamforming and Direction of Arrival - Documentation
Waveform Design and Analysis - Documentation
Detection, Range, and Doppler Estimation - Documentation
Sensor Array Analyzer - Application Note
Radar Equation Calculator - Application Note
Radar Waveform Analyzer - Application Note

2. 相控阵工具箱

涉及的工具箱主要是Phrase Array System Toolbox。

相控阵工具箱的目录如下所示：

Phased Array Design
Beamforming and DOA Estimation
1. Narrowband and Broadband Beamforming：自适应波束形成
2. Space-Time Adaptive Processing：STAP
3. Direction of Arrival Estimation：MVDR，MUSIC
Complex Signal Data Generation
1. IQ Data Generation：蒙特卡洛仿真，设计单基地脉冲雷达系统
2. Train Learning Algorithms：使用机器学习和深度学习对目标分类，行人和自行车手分类，雷达波形分类。idea：这个思路可以借鉴，用深度学习或者机器学习对雷达干扰信号的类型进行分类。
Waveform Design and Analysis
1. Pulse and Continuous Waveforms：模糊函数，MFSK测距测速
2. PRF and Frequency-Agile Waveforms：使用频率捷变进行干扰抑制，Staggered PRFs
3. Detection Visualization： range-Doppler, range-angle, range-time-intensity (RTI), and Doppler-time-intensity (DTI) displays.
Detection, Range, and Doppler Estimation
1. Pulse Compression and Target Detection：CFAR，PC，matched filters
2. Range and Doppler Estimation：stretch processing，range equation calculator
Target, Interference, and Channel Model
- Model Targets and Target Trajectorie：RCS建模，微多普勒，施威林模型
- Multipath MIMO Channels
- Interference and Clutter：MTI滤除地杂波，频率捷变。idea：不知道能否建立FMCW雷达之间的相互干扰模型？
Application Examples
1. Simulate radar, sonar, EW systems：多功能相控阵雷达
2. automotive radar：Radar Signal Simulation and Processing for Automated Driving，Increasing Angular Resolution with MIMO Radars
3. MIMO communication systems：混合波束形成，大规模MIMO
Algorithm Acceleration
Latest Features
Documentation and Resources
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说明：黑色加粗字体，代表应该掌握和雷达信号处理的基本知识。红色字体是个人的想法，有待进一步去验证可行与否。

通过实例去学习雷达信号处理的方法，有助于加深对课本知识的理解，并发现在平常学习中的不足。

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