《统计学》——思考题第一章导论(贾俊平)
目录
1、什么是统计学?
2、解释描述统计与推断统计。
3、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?
4、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
5、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
6、变量可分为哪几类?
7、举例说明离散型变量和连续型变量。
8、请举出统计应用的几个例子
9、请举出应用统计的几个领域
10、 数据的获取方法
1、什么是统计学?
统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。数据收集:取得统计数据;数据处理:将数据用图表等形式展现出来;数据分析:选择适当的统计方法研究数据,并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2、解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?
按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照数据的搜集方法,可以分为观测数据和试验数据;按照被描述的现象与实践的关系,可以分为截面数据和时间序列数据。
4、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据;(如:人口性别——男、女)顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据;(如:产品——一、二、三等品)数值型数据是按照数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。
5、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合;样本是从总体中抽取的一部分元素的集合;参数是用来描述总体特征的概括性数字度量;统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量;变量是用来说明现象某种特征的概念。
6、变量可分为哪几类?
变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值为分类数据;(如性别,其值为男女)顺序变量是说明事物有序类别的一个名称,其取值是顺序数据;数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。
7、举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能取可数值的变量,它只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,如“产品数量”;连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量,它的取值是连续不断的,不能一一列举,如“温度”等。
8、请举出统计应用的几个例子
某区域里人的工资与消费水平有关,因为这个区域以4000元/月的人数最多, 故而消费水平应以他们为主。
9、请举出应用统计的几个领域
企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等。
10、 数据的获取方法
观测数据:通过调查或观测收集,在没有对事物人为控制的条件下得到,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据;
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据,自然科学领域的大多数据为实验数据。
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