据2022年联合国工业发展组织数据分析显示,全球制造业在经历疫情受到一定阻碍发展后,目前随着各国政策的支持正在进入强劲复苏阶段,其增长率预估将会达到18.2%。近期国家总理在湖南调研并主持召开先进制造业发展座谈会,强调实体经济特别是制造业是我国经济的根基所在。要紧紧围绕制造业高端化、智能化、绿色化方向发展,加快中国制造向中国创造、中国产品向中国品牌转变。

围绕智能化工厂发展的讨论,也是属于“工业 4.0”场景中的关键要求部分。“工业 4.0”正是采用物联网、大数据、机器学习、人工智能和高级分析等技术,提升制造业工厂高效、安全、绿色发展,实现智能化升级效果。制造业中特别是关于人员管理和设备故障监测,人为管理失误原因造成的损失代价极其昂贵。通过利用位置物联网与大数据分析相结合的方式,可以非常准确地实时定位人员、设备位置,并有效监测预警此类故障。工业信息化与大数据的结合,制造业工厂可有效提升生产效率,人员及物资管理等从而节约人力及物资的成本。

制造业工厂如何做强做大,企业安全高效管理必不可少。例如在中大制造业工厂,普遍存在作业人员及设备复杂多样化,难以做到实时有效的精准位置监管;安全巡检人员的合理规范巡检路线和有效工作状态,难以实时保障是否符合安全规定;同时几乎很少做到危险区域实时提醒警示,非相关作业人员误入后存在着极大安全隐患;一旦发生险情,缺乏人员可靠的精准位置信息,难以实时高效搜救,造成重大人员财产损失。

制造型工厂人员定位管理系统,可以针对性解决以上管理难题。系统可实现人员综合信息管理及实时位置定位、区域规模统计及电子点名、电子围栏报警设置、可视化监控视频联动、历史数据轨迹回放及三维立体虚拟空间展示等,高效提升厂区信息化安全管理水平。提供SOS按钮主动报警功能,管理人员收到精准位置信息后,可快速定位报警工人位置,第一时间联动监控视频查看现场情况,做出紧急应对措施。

制造工厂实现智能化制造发展的前提,需要从根本上解决传统制造业切实存在的工厂人员管理问题。利用云计算、物联网、大数据等现代化信息技术,快速构建“可监测、可控制、可管理、可预警”的智能制造业,高效提升作业人员安全管理水平和机械设备技术应用,实现真正意义上的转型升级。

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