目前各大巨头,包括苹果、三星、华为、Facebook、谷歌、华为等都纷纷布局脸部识别技术。从2018年开始,人脸识别技术就被广泛应用,目前主要集中在金融领域,门禁系统和大型停车场等,苹果和华为也推出了拥有该功能的手机。而且,这种技术目前占比还很小,未来空间广阔。
人脸识别的过程是这样的:图像采集和处理——特征对比——输入结果。
其中:图像采集和处理主要由摄像头,传感器来完成。人脸的定位和特征对比需要芯片和算法完成;其中算法为产业链核心环节,同时也是技术壁垒最高的环节。最后,根据比对的相似程度来判断是否匹配,输出结果。目前人脸识别的解决方案主要有:2D识别、3D识别、热感识别,其中,主流的识别方案是2D方案。2D脸部识别是基于平面图像的识别方法,但由于人的脸部并非平坦,因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法,可最大程度保留有效信息,精度更高。热传感识别技术则是对不会被发型、呼吸等环境因素影响的关键脸部如鼻梁角度、脸颊面积等,进行识别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191023150056187.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMzU5ODY0,size_16,color_FFFFFF,t_70)
如今随着人脸识别技术的不断发展与完善,该技术在我们工作生活中的运用已非常常见。人脸识别在抓捕逃犯,辨识马路监控等方面已被广泛应用。更大的机会在商业领域,因为这能带来更多直接的经济效益。最新和最引人注目的当属支付平台的巨头们正在激烈竞逐中的“刷脸支付”。此外,通过使用人脸识别技术,实体零售商可以为消费者提供更精准的个性化服务,航空公司可以大大简化各种手续,娱乐演出场所不再需要检票,金融机构可以轻松判断客户的信用……从家庭到公司,从金融到安防,人工智能与物联网技术已经对生活的每个角落进行了改造。人脸识别的应用让用户感受到了便携及安全性,目前在机场、火车站、地铁等众多公共场合中的视频监控中,已经大量集成了人脸识别技术,无疑技术的推广将会越来越快。

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