集合操作 - 字典的近亲

集合的两个功能:

集合可以实现去重的功能;
集合可以实现关系测试; 交集, 差集,并集, 是否子集, 是否没有交集……..

前菜

现在IPV4下用一个32位无符号整数来表示,一般用点分方式来显示,点将IP地址分成4个部分,每个部分为8位,表示成一个无符号整数(因此不需要用正号出现),如10.137.17.1,是我们非常熟悉的IP地址,一个IP地址串中没有空格出现(因为要表示成一个32数字)。现在需要你用程序来判断IP是否合法。

输入描述:输入一个ip地址
输出描述:返回判断的结果YES or NO

示例1

输入: 10.138.15.1
输出: YES

  4 ip = raw_input("ip:")5 if len(ip.split(".")) != 4:6     print "NO"7 else:8     for i in ip.split("."):9         if not 0<=int(i)<=255:10             print "NO"11             exit()12     print "YES"

集合set的定义{}

集合是不重复的数据结构;

# 如果花括号里面为空,则是字典类型;
s = {}
print type(s)
<type 'dict'>

# 定义集合的第一种方式 ;
s = {1, 2, 3, 2, 3}
print type(s)
<type 'set'>

工厂方法定义集合时, 括号里面是可迭代的对象, eg: 数值类型不可以;

# 定义集合的第二种方式 ; 定义一个空的集合;
s = set()
print type(s)
<type 'set'>s = set('hello')
print s
{'e', 'h', 'l', 'o'}s = set((1,2,3,4,5))
print s
{1, 2, 3, 4, 5}s = set({'a':1,'b':2})
print s
{'a', 'b'}s = set([1,2,3])
print s
{1, 2, 3}

应用: 如何实现列表去重?

- 转换为集合数据类型; set(列表)
- 字典的fromkeys方法实现;

# 实现列表去重 1 :
li = [1, 2, 3, 4, 1, 2]
s = set(li)           #转换为集合数据类型
print s
{1, 2, 3, 4}# 实现列表去重 2 :
li = [1, 2, 3, 4, 1, 2]
d = {}.fromkeys(li)   #字典的fromkeys方法
print d.keys()
[1, 2, 3, 4]

集合的特性

- 集合是无序的, 不重复的数据类型;
- 因此不支持索引,也不支持切片;也不支持重复;也不支持连接;
- 支持成员操作符; 支持for循环;

s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
print 1 in s
True
print 2 not in s
False# 集合支持 for 循环,是可迭代的;
s = {1, 2, 3, 4}
for i in s:print i
1
2
3
4

集合的增删改查

增

s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}
print s
{1, 2, 3, 4}
s.add(1)
{1, 2, 3, 4}
s.add(7)
{1, 2, 3, 4, 7}s.update(s1)
print s
{1, 2, 3, 4, 7, 'a', 'b', 'c'}
# 集合不支持重复;也不支持连接

查- (关系测试操作)

s1 = {1, 2, 3, 4}
s2 = {1, 2, 3, 5}# 交集
s1 & s2
s1.intersection(s2)
s1.intersection_update(s2)
{1, 2, 3}# 并集
s1 | s2
s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5}# 差集
s1 - s2
s1.difference(s2)
{4}# 对等差分
s1 ^ s2
s1.symmetric_difference(s2)
{4, 5}s1.issubset(s2)    ##s1是否是s2的子集
s1.issuperset(s2)  ##s1是否为s2的父集
s1.isdisjoint(s2)  ##s1是否不是s2

删

s = {'alice','hello', 'westos', 'b', 18, 2, 33, 4, 1, 2, 7, 6, 5}s.pop()不能带任何参数，随机删除一个元素
print s.pop()
1s.remove删除集合指定元素, 如果不存在,则报错;
s = {'alice','hello', 'westos', 'b', 18}
s.remove('alice')s.discard删除集合指定元素, 如果不存在,do nothing;
In [38]: s = {'alice','hello', 'westos', 'b', 18}
s.discard("a")s.clear清空集合元素
s.clear()
print s
set([])

应用:

明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性, 他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤1000), N是用户输入的,对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作;

提示:

- 生成随机数,
- import random
- random.randint(1,1000)
- 列表的去重

  3 import random4 s = set()5 N = input("N:")6 for i in range(N):7     num = random.randint(1,1000)8     s.add(num)9 out = list(s)10 out.sort()11 print outimport random
s = set()
N = input('输入一个数')
for i in range (N) :
s.add(random.randint(1,1000))
# sorted 是内置方法, 用来排序;
print sorted(s)
# li = list(s)
# li.sort()
# print li

总结

可变数据类型: 列表, 字典, 集合
不可变数据类型: 数值类型, 字符串, 元组

- 可变数据类型实现某个功能, 直接改变可变的数据类型;
- 不可变数据类型实现某个功能,需要将结果赋值给另外一个变量;

是否实现for循环

可迭代数据类型: str, list, tuple, dict, set
不可迭代数据类型:数值类型

是否支持索引,切片, 重复和连接特性

有序的数据类型: str, list, tuple
无序的数据类型: dict, set