Redis的事务、管道、分布式

redis是一个著名的key-value存储系统，而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。

在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：

一.普通同步方式

最简单和基础的调用方式

@Test
public void test1Normal() {Jedis jedis = new Jedis("localhost");long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");jedis.disconnect();
}

很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

二.事务方式(Transactions)

redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

看下面例子：

@Test
public void test2Trans() {Jedis jedis = new Jedis("localhost");long start = System.currentTimeMillis();Transaction tx = jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {tx.set("t" + i, "t" + i);}List<Object> results = tx.exec();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");jedis.disconnect();
}

我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

三.管道(Pipelining)

有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：

@Test
public void test3Pipelined() {Jedis jedis = new Jedis("localhost");Pipeline pipeline = jedis.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("p" + i, "p" + i);}List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");jedis.disconnect();
}

四.管道中调用事务

就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：

@Test
public void test4combPipelineTrans() {jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis();Pipeline pipeline = jedis.pipelined();pipeline.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("" + i, "" + i);}pipeline.exec();List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");jedis.disconnect();
}

但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。

五.分布式直连同步调用

@Test
public void test5shardNormal() {List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");sharding.disconnect();
}

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

六.分布式直连异步调用

@Test
public void test6shardpipelined() {List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("sp" + i, "p" + i);}List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");sharding.disconnect();
}

七.分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

@Test
public void test7shardSimplePool() {List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);ShardedJedis one = pool.getResource();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = one.set("spn" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();pool.returnResource(one);System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");pool.destroy();
}

上面是同步方式，当然还有异步方式。

八.分布式连接池异步调用

@Test
public void test8shardPipelinedPool() {List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);ShardedJedis one = pool.getResource();ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);}List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();pool.returnResource(one);System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");pool.destroy();
}

九.需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {tx.set("t" + i, "t" + i);
}
System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允许List<Object> results = tx.exec();

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。

因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

十.测试

运行上面的代码，进行测试，其结果如下：

Simple SET: 5.227 seconds
Transaction SET: 0.5 seconds
Pipelined SET: 0.353 seconds
Pipelined transaction: 0.509 seconds
Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds
Simple@Pool SET: 5.039 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds

另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：

Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
Simple@Pool SET: 5.223 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds

下面是10片：

Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
Simple@Pool SET: 5.624 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds

下面是100片：

Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
Simple@Pool SET: 13.29 seconds
Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds

分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。

十一.完整的测试代码

package com.bijian.study;import java.util.Arrays;
import java.util.List;import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters;@SuppressWarnings("unused")
@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis {private static Jedis jedis;private static ShardedJedis sharding;private static ShardedJedisPool pool;@BeforeClasspublic static void setUpBeforeClass() throws Exception {List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(new JedisShardInfo("192.168.128.129", 6379), new JedisShardInfo("192.168.128.129",6379)); // 使用相同的ip:port,仅作测试jedis = new Jedis("192.168.128.129");sharding = new ShardedJedis(shards);pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);}@AfterClasspublic static void tearDownAfterClass() throws Exception {jedis.disconnect();sharding.disconnect();pool.destroy();}@Testpublic void test1Normal() {long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Simple SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test2Trans() {long start = System.currentTimeMillis();Transaction tx = jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {tx.set("t" + i, "t" + i);}// System.out.println(tx.get("t1000").get());List<Object> results = tx.exec();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test3Pipelined() {Pipeline pipeline = jedis.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("p" + i, "p" + i);}// System.out.println(pipeline.get("p1000").get());List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test4combPipelineTrans() {long start = System.currentTimeMillis();Pipeline pipeline = jedis.pipelined();pipeline.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("" + i, "" + i);}pipeline.exec();List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test5shardNormal() {long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test6shardpipelined() {ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("sp" + i, "p" + i);}List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test7shardSimplePool() {ShardedJedis one = pool.getResource();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {String result = one.set("spn" + i, "n" + i);}long end = System.currentTimeMillis();pool.returnResource(one);System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}@Testpublic void test8shardPipelinedPool() {ShardedJedis one = pool.getResource();ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);}List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();long end = System.currentTimeMillis();pool.returnResource(one);System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start) / 1000.0)+ " seconds");}
}

运行结果：

Simple SET: 24.316 seconds
Transaction SET: 2.641 seconds
Pipelined SET: 1.016 seconds
Pipelined transaction: 1.484 seconds
Simple@Sharing SET: 29.287 seconds
Pipelined@Sharing SET: 1.953 seconds
Simple@Pool SET: 31.537 seconds
Pipelined@Pool SET: 1.156 seconds

直接查看redis数据库：

[root@localhost bin]# /usr/local/redis/bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 800000
127.0.0.1:6379>

PS：如上实例是基于jedis-2.1.0.jar、commons-pool-1.6.jar、junit-4.11.jar、hamcrest-core-1.3.jar运行的。

文章来源：http://www.blogways.net/blog/2013/06/02/jedis-demo.htm

Redis的事务、管道、分布式相关推荐

Redis事务和分布式锁
Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MUL ...
Redis 实用技术——事务
引言 redis的事务不像关系型数据库的事务那样完整. "快"是redis的特征,在事务管理的过程中,使用muti命令开启事务块,当输入多条命令后,再使用exec命令执行事务块中的 ...
Redis面试题及分布式集群
Redis面试题及分布式集群 Reference: http://blog.csdn.net/yajlv/article/details/73467865 1. 使用Redis有哪些好处? (1) 速 ...
本地事务与分布式事务
文章目录一.本地事务 1.事务的基本性质 2.事务的隔离级别 3.spring事务的传播行为 4.SpringBoot事务关键点 4.1.事务的自动配置 4.2.事务的坑 5.本地事务问题二.分布 ...
Redis——Redis的事务
Redis的事务事务简介事务基本操作事务的工作流程事务的注意事项锁基于特定条件的事务执行分布式锁死锁事务简介事务是一个数据库必备的元素,对于redis也不例外,对于一个传统的关系型 ...
阿里P7 java架构师 springcloud、jvm、netty 、redis、数据结构、分布式高并发视频下载分享
作为普通java码农,你是否因为日复一日地写着业务代码无法深入了解前沿技术而感到焦虑: 作为经验尚浅的架构负责人,你是否在为新项目如何做到高并发秒杀.熔断.限流而感到无所适从: 作为一个跳槽求职者,你 ...
【事务】本地事务和分布式事务的区别
整理下事务相关的知识点: 文章目录一.事务 MySQL事务事务的实现事务的ACID特性事务的隔离级别二.本地事务三.分布式事务认识分布式事务 CAP理论 BASE理论一.事务先复习下 ...
尚硅谷谷粒商城第六天本地事务、分布式事务及seata
1. 本地事务商品新增功能非常复杂,商品管理微服务在service层中调用保存spu和sku相关的方法,为了保证数据的一致性,必然会使用事务. 在JavaEE企业级开发的应用领域,为了保证数据的完整 ...
.NET客户端实现Redis中的管道（PipeLine）与事物（Transactions）(八)
序言 Redis中的管道(PipeLine)特性:简述一下就是,Redis如何从客户端一次发送多个命令,服务端到客户端如何一次性响应多个命令. Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的T ...

Redis的事务、管道、分布式

Redis的事务、管道、分布式相关推荐

最新文章

热门文章