【每天几分钟,从零入门python编程的世界!】

我们已经学过了绘制折线图、柱状图、直方图、散点图、饼状图和堆栈图。

这节课我们学习如何把多个数据画图叠加,这种图形可以用作多组数据的对比。

下面我们通过一个例子来展示多个数据在同一个坐标轴绘制图表叠加。

我们直接上代码:

运行结果:

我们在上面的代码中看到我们引入了pandas。

我们之前并没有专门去了解和学习pandas,现在却要直接拿过来用,难道我们不应该去先学会pandas,再往前进行学习吗?不用!

在这里,我多说一点跟Python本身不相关的话题。

第1点 学习新东西先以建立主干和骨架为导向。

现在是知识爆炸的时代,新知识产生的速度是如此的快,需要掌握的知识和技能是如此的多,过去那种每一个知识点都展开,阵地扫荡式的学习方法已经逐渐落后于时代了。对于一门新的知识和技能,我们应该本着贴合实际工作和生活的态度去学习,先从主干和基本的东西着手,对于枝枝蔓蔓的东西,刚开始没必要事无巨细、点点滴滴都要搞明白搞清楚,那样太慢了,而且花了很大精力,在实际工作中却未必全都能用得到,这是一种对精力和时间的浪费。所以我们不要想着把要涉及到的知识点、所有的基础都打的很牢很牢,再去往下走,而是先从实际的项目入手,遇到问题解决问题,遇到新的东西再去了解它,不断在实践中打牢基础。

比如这节我们要用到pandas,没学过,不要紧,我们现在遇到了,就先大概了解一下,后面用到大规模数据处理的时候,我们再去深入学习它。

先从主干学习

第2点 学习技术一定要动手实践。

技术是用来解决问题的工具,工具就要去动手才能更高效的掌握它,所以光看书、看资料而不去动手学习效率是很低的。如果光看不动手,你就没有经历过实际操作中的各种问题,当你真正要用它的时候,你是心里没底的,而且实际工作中使用Python也罢,还是使用其他编程语言也罢,都不仅仅只是编程写代码,各种相关的开发环境、运行环境、第三方库等等方面都会有很多问题,如果只看不动手是遇不到这些问题的。

所以一定要多动手。我头条号上写的python的内容,都是我边学习边实际操作验证过的,如果你按照我的总结,边看边按照文中的例子和图片演示说明去操作,把例子都走通,那么至少会在心里有个印象,学完会对Python的基本知识骨架有一个全局的认识,之后可以再去对想了解和学习的某些分支、枝叶进行深入学习,这样效率就高多了,而且不会因为掉入细碎的分支而长时间没有成就感,影响后续的坚持。

学编程技术一定要动手实践

我是时问新,欢迎关注我。跟我一起从零开始学习Python,每天花一点时间,开启python编程新世界的大门,领略新的风光,让人生多一种可能!

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