OpenCvSharp 学习笔记6 --图像亮度和对比度调整

一理论：

图像变换有两种操作：
1：点操作 – 像素变换
2：区域操作 --邻域像素操作，图像周围的像素操作
调整图像亮度和对比度属于像素变换的点操作。
g(x,y)=αf(x,y)+βg(x,y)=\alpha f(x,y) + \beta g(x,y)=αf(x,y)+β
其中系数α>0,β是增益值其中系数 \alpha \gt0 , \beta 是增益值其中系数α>0,β是增益值
说明：alpha值越大，像素之间的差值越大，对比度越强烈。 beta值是用于提高图片亮度增益值

二演示：

代码：

static void Main(string[] args){string imagePath = @"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m3.jpg";Funtion1(imagePath);}

public static void Funtion1(string path){//读入的图像是RGB 但是像素顺序是BGRusing (Mat src = Cv2.ImRead(path, ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth))using (Mat dst = new Mat(src.Size(),src.Type())){int height = src.Rows;int width = src.Cols;int cn = src.Channels(); //通道数float alpha = 1.2f; //系数float beta = 60f;  //增益for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){if(cn==1){float color = src.At<float>(row, col);dst.Set<float>(row, col, color);}else if(cn==3){Vec3b color = new Vec3b{Item0 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item0) * alpha + beta), //BItem1 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item1) * alpha + beta), //GItem2 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item2) * alpha + beta)  //R};//Vec3f:也可以 要转换 src.ConvertTo(src, MatType.CV_32F); //转换后  Vec3f  float类型 C# 报错 ，C++ 中可以//Vec3f color = new Vec3f//{//    Item0 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item0) * alpha + beta), //B//    Item1 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item1) * alpha + beta), //G//    Item2 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item2) * alpha + beta)  //R//};dst.Set<Vec3b>(row, col, color);}}}   using(new Window("dst Image",WindowMode.Normal,dst))using (new Window("src Image", WindowMode.Normal, src)){Cv2.WaitKey(0);}}}

输出结果：

对比度和亮度提高很明显。

修改系数和增益值 float alpha = 1f; float beta = 60f; 再次输出图像

float alpha = 1f; float beta = 60f 对比度没有变化，亮度提高了。可以调整这两个参数来达到预期的效果。

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