MongoDB的安装和基础CRUD

  • 安装
  • 运行
  • CRUD
    • 比CRUD还要基础的命令
    • Create
    • Read
    • Update
    • Delete
  • Mongo Campass
  • Mongo Atlas

基本上来说做到能用就行，有花什么的后期有时间再折腾吧。

系统平台用的是Windows，Mac的配置应该也差不多，都是下载installer就行了，不过加环境肯定是不一样的。

用CURL(Linux)或者是Brew(MacOS)应该也可以，但是我没用过。

学习文档还是要看官方文档，这里只是一个基础介绍。

安装

  • 下载社区版的Mongodb:

    在旁边platform里面，常见的平台包括 CentOS/RedHat, Ubuntu, MacOS, Debian都是有支持的。

  • 打开下载好的安装包，我用的是 windows ，所以是 msi 。界面顺序如下：


    因为我已经安装好了，又懒得卸载重装，截图就不放了，有具体要求的可以跟着官方文档走一遍：Install MongoDB Community Edition on Windows。

    有几个细节要注意的，以下出现的步骤按照安装时的顺序：

    1. 在选择 安装类型(Setup Type) , 的时候，除非知道你要做什么，否则就选择 完全版(Complete) 后，进入下一步。

    2. 关于 服务配置(Service Configuration) ，从版本 v4.0 之后有作为Windows服务的启动项配置，最大的区别就是：

      • 作为Windows服务 的MongoDB是默认开启的

      • 不作为 Windows服务 的MongoDB不是默认开启的，每次使用都需要运行 mongod 指令开启服务器。

      电脑配置还可以的话选择 作为Windows服务 即可。

    3. 选择是否安装 MongoDB Compass 。

      这是 MongoDB 自己的一个GUI，默认是安装的。

    4. 等待完成安装。

运行

在 powershell 或者是 cmd 运行问题都不大，如果有 VSC 的话， 在 VSC 的终端里面运行也是一样的。我这里选择用 powershell 因为我把路径的配置改了，现在只会显示当前文件夹，看起来舒服很多。

  1. 第一次运行的时候，如果没有配置 path ，只是单纯的想要看一下效果的话，可以用以下命令行尝试开启 mongodb:

    # 路径为安装地址，如果没有修改过的话路径应该都是一样的
C:\> cd "C:\Program Files\MongoDB\Server\4.4\bin\"
# 如果你没有选择 MongoDB 作为 Windows Service
# 应该后面会跳出很多的东西，然后告诉你 MongoDB 在默认端口运行了
# 默认端口是 27017
bin> .\mongod.exe
# 运行mongodb
bin> .\mongo.exe
MongoDB shell version v4.4.4connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("352d7c1c-3f15-400b-9520-af4cdcc18f23") }
MongoDB server version: 4.4.4
---
The server generated these startup warnings when booting:2021-03-25T11:41:15.023-05:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
---
---Enable MongoDB's free cloud-based monitoring service, which will then receive and displaymetrics about your deployment (disk utilization, CPU, operation statistics, etc).The monitoring data will be available on a MongoDB website with a unique URL accessible to youand anyone you share the URL with. MongoDB may use this information to make productimprovements and to suggest MongoDB products and deployment options to you.To enable free monitoring, run the following command: db.enableFreeMonitoring()To permanently disable this reminder, run the following command: db.disableFreeMonitoring()
---

    如果显示信息和我差不多的话，那么 MongoDB 就已经配置完成，并且能够顺利运行了。

  2. 配置环境变量

    又回忆起当年安装 JAVA 时候配置环境了，python 和 node 用 anaconda和 .msi 已经没这个烦恼了

    • 搜索 env 即可：

    • 打开 编辑系统环境变量(Edit the System environment variables)

    • 选择高亮的这个，也就是 Environment Variables ...

    • 在系统变量里面选择 Path

    • 编辑后，新增一条 C:\Program Files\MongoDB\Server\4.4\bin 即可。

  3. 现在打开新的终端，直接输入 mongo.exe 就可以打开 MongoDB 了。

    # 注意现在在C盘下，而不是 bin 里
C:\> mongo.exe
MongoDB shell version v4.4.4
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("39781e32-cc34-48ec-85d3-eb2333069ee3") }
MongoDB server version: 4.4.4
# 下省略```

  4. 退出 MongoDB ，直接输入 exit ，或者 ctrl+c 即可。

    > exit
bye
# 使用 ctrl+c 的效果一样
> ^C
bye

CRUD

比CRUD还要基础的命令

  • 显示所有的数据库

    > show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

  • 显示 collections ，如果不选中/使用一个数据库的话，show collections 是不会有任何反应的。

    > show collections
> use admin
switched to db admin
> show collections
system.version

  • 使用数据库

    > use db-name

  • 创建新的数据库，当没有数据库的时候，使用 use 会创建一个新的数据库。

    但是这个时候查看所有的数据库是没有刚刚创建的 mgdb 的。只有插入了一条数据之后，数据库才会正式被创立。

    > show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> use mgdb
switched to db mgdb
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

  • 查看当前数据库：

    同样的，在没有插入数据的时候，尽管能够“看”到当前数据库是 mgdb， 但是在 show dbs 里是看不到的。

    > db
mgdb
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

Create

  • db.COLLECTIONS.insertOne()，创建一条新数据

    > db.test.insertOne(
... {"name": "test"}
... )
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703")
}
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
mgdb    0.000GB

    插入了一条数据之后，这个数据库已经可见了。同样的，如果没有 当前COLLECTIONS 存在的话，MongoDB 会创建一个新的 COLLECTIONS 。

  • db.COLLECTIONS.insertMany()，创建多条新数据

    > db.test.insertMany([
... {"name": "Example"},
... {"name": "Example2", "desc": "Hello World"},
... ])
{"acknowledged" : true,"insertedIds" : [ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd704"),ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd705")]
}

注*： db.collection.insert() 在主流平台上已经不支持了，CRUD 操作现在都以 CRUDOne() 和 CRUDMany() 为主。

Read

  • db.collection.find(), 我有暗戳戳的加了其他的数据。

    > db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("605da208dc93e1ab69efd700"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da466dc93e1ab69efd701"), "name" : "example" }
{ "_id" : ObjectId("605da466dc93e1ab69efd702"), "name" : "example2", "desc" : "Hello World" }
{ "_id" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd704"), "name" : "Example" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd705"), "name" : "Example2", "desc" : "Hello World" }
{ "_id" : ObjectId("605da806dc93e1ab69efd706"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("605da860dc93e1ab69efd707"), "name" : "test4", "rank" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("605da87ddc93e1ab69efd708"), "name" : "test5", "rank" : 5 }
  • find() 里可以传的搜索条件

    • 具体的信息

      > db.test.find({name: "test"})
{ "_id" : ObjectId("605da208dc93e1ab69efd700"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703"), "name" : "test" }

    • 比较，常见的有$lt, $lte, $gt, $gte

      > db.test.find({rank: {$lt: 5}})
{ "_id" : ObjectId("605da860dc93e1ab69efd707"), "name" : "test4", "rank" : 4 }
> db.test.find({rank: {$gt: 4}})
{ "_id" : ObjectId("605da87ddc93e1ab69efd708"), "name" : "test5", "rank" : 5 }

    • 或$or

      > db.test.find({$or: [{name: "test"}, {rank: 4}]})
{ "_id" : ObjectId("605da208dc93e1ab69efd700"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da860dc93e1ab69efd707"), "name" : "test4", "rank" : 4 }

    • 其他计算还包括 和 $and ，否 $not 等。

Update

  • db.COLLECTIONS.updateOne()

    > db.test.updateOne({name: "test"}, {$set: {"rank": 2}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("605da208dc93e1ab69efd700"), "name" : "test", "rank" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("605da466dc93e1ab69efd701"), "name" : "example" }
{ "_id" : ObjectId("605da466dc93e1ab69efd702"), "name" : "example2", "desc" : "Hello World" }
{ "_id" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd704"), "name" : "Example" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd705"), "name" : "Example2", "desc" : "Hello World" }
{ "_id" : ObjectId("605da806dc93e1ab69efd706"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("605da860dc93e1ab69efd707"), "name" : "test4", "rank" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("605da87ddc93e1ab69efd708"), "name" : "test5", "rank" : 5 }

    注意这里第一个 test 现在有了一个特性是 “rank”:2

Delete

  • db.COLLECTIONS.deleteOne()

    > db.test.deleteOne({name: "example2"})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("605da208dc93e1ab69efd700"), "name" : "test", "rank" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("605da466dc93e1ab69efd701"), "name" : "example" }
{ "_id" : ObjectId("605da59cdc93e1ab69efd703"), "name" : "test" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd704"), "name" : "Example" }
{ "_id" : ObjectId("605da5d7dc93e1ab69efd705"), "name" : "Example2", "desc" : "Hello World" }
{ "_id" : ObjectId("605da806dc93e1ab69efd706"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("605da860dc93e1ab69efd707"), "name" : "test4", "rank" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("605da87ddc93e1ab69efd708"), "name" : "test5", "rank" : 5 }

  • db.test.deleteMany({})
    如果里面传空数据的话，会把所有的数据全都删除

Mongo Campass

MongoDB的GUI，看起来如下：

Mongo Atlas

MongoDB 自己家的云产品，对于一定存储量（少于512MB好像），以及在线用户不是很多（同时访问少于100个好像）的情况下是免费使用的。

我注册了一个玩，白嫖使人快乐

现在只是创建了一个 cluster，然后本地 compass 连上了，之后的学习什么的说不定也可以放在这上面host也说不定诶……反正不会有很多人看的。

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