ROC评分中概念之阳性预测值/阴性预测值计算方法
几个概念对应的英文
阳性:positive = P
阴性:negative = N
真阳性: true positive = TP
假阳性:false positive = FP
真阴性: true negative = TN
假阴性:false negative= FN
阳性预测值 = 真阳性例数 / (真阳性例数 + 假阳性例数)= TP / (TP + FP)
实际上就是在说:预测出来的所有阳性中,有多少是真阳性
阴性预测值 = 真阴性例数 / (真阴性例数 + 假阴性例数)= TN / (TN + FN)
特别的,灵敏度 = 真阳性人数 /(真阳性人数 + 假阴性人数)= TP / (TP + FN)
实际上就是在说:金标准所有阳性中,有多少被检出来的
特异度 = 真阴性人数 /(真阴性人数 + 假阳性人数)= TN / (TN + FP)
其中,金标准作为阴性阳性的判定标准
金标准和某检测方法的对比如下:
阳性预测值 = A / (A + C)
阴性预测值 = D / (D + B)
灵敏度 = A / (A + B)
特异度 = D / (C + D)
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