Pytorch iter问题
Pytorch:RuntimeError: randperm is only implemented for CPU
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/sampler.py文件中的__iter__函数改为如下形式:
class RandomSampler(Sampler):r"""Samples elements randomly, without replacement.Arguments:data_source (Dataset): dataset to sample from"""def __init__(self, data_source):self.data_source = data_source#print('torch.device:',torch.device)def __iter__(self):cpu = torch.device('cpu',0)return iter(torch.randperm(len(self.data_source),device=cpu).tolist())def __len__(self):return len(self.data_source)
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