import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.patches as patches
from CAL.PyCAL import *

quotes:行情-Dateframe类型，sec：标题

def plot_k(quotes, sec):
color_balck= ‘#0F0F0F’
color_green= ‘#00FFFF’
color_yellow = ‘#EE9A00’
color_purple = ‘#9900CC’
linewidth = 2

fig = plt.figure(figsize=(11,6))
fig.set_tight_layout(True)ax1 = fig.add_axes([0, 1, 1, 1])#K线
ax1.set_title(u'K线图', fontproperties=font, fontsize=20)
ax2 = fig.add_axes([0, 0.35, 1, 0.5], axis_bgcolor='w')#成交量
ax1.set_axisbelow(True)
ax2.set_axisbelow(True)ax1.grid(True, axis='y')
ax2.grid(True, axis='y')
ax1.set_xlim(-1, len(quotes)+1)
ax2.set_xlim(-1, len(quotes)+1)for i in range(len(quotes)):close_price = quotes.ix[i, 'closePrice']open_price = quotes.ix[i, 'openPrice']high_price = quotes.ix[i, 'highestPrice']low_price = quotes.ix[i, 'lowestPrice']vol = quotes.ix[i, 'turnoverVol']trade_date = quotes.ix[i, 'tradeDate']if close_price > open_price:#画阳线ax1.add_patch(patches.Rectangle((i-0.2, open_price), 0.4, close_price-open_price, fill=False, color='r'))ax1.plot([i, i], [low_price, open_price], 'r')ax1.plot([i, i], [close_price, high_price], 'r')ax2.add_patch(patches.Rectangle((i-0.2, 0), 0.4, vol, fill=False, color='r'))else:#画阴线ax1.add_patch(patches.Rectangle((i-0.2, open_price), 0.4, close_price-open_price, color='g'))ax1.plot([i, i], [low_price, high_price], color='g')ax2.add_patch(patches.Rectangle((i-0.2, 0), 0.4, vol, color='g'))
ax1.set_title(sec, fontproperties=font, fontsize=15, loc='left', color='r')
ax2.set_title(u'成交量', fontproperties=font, fontsize=15, loc='left', color='r')
#设置标签
ax1.set_xticks(range(0,len(quotes), 15))#位置
ax2.set_xticks(range(0,len(quotes), 15))
s1 = ax1.set_xticklabels([mdates.num2date(quotes.ix[index, 'tradeDate']).strftime('%Y-%m-%d') for index in ax1.get_xticks()])#标签内容
s1 = ax2.set_xticklabels([mdates.num2date(quotes.ix[index, 'tradeDate']).strftime('%Y-%m-%d') for index in ax2.get_xticks()])
#移动平均线
ma5 = pd.rolling_mean(np.array(quotes['closePrice'], dtype=float), window=5, min_periods=0)
ma10 = pd.rolling_mean(np.array(quotes['closePrice'], dtype=float), window=10, min_periods=0)
ma20 = pd.rolling_mean(np.array(quotes['closePrice'], dtype=float), window=20, min_periods=0)ax1.plot(ma5, color='b', linewidth=__linewidth__)
ax1.plot(ma10, color=__color_yellow__, linewidth=__linewidth__)
ax1.plot(ma20, color=__color_purple__, linewidth=__linewidth__)
#图例
ax1.annotate('MA5-', xy=(len(quotes)-30, ax1.get_yticks()[-1]), color='b', fontsize=15)
ax1.annotate('MA10-', xy=(len(quotes)-19, ax1.get_yticks()[-1]), color=__color_yellow__, fontsize=15)
ax1.annotate('MA20-', xy=(len(quotes)-8, ax1.get_yticks()[-1]), color=__color_purple__, fontsize=15)
#交易量均线
vol5 = pd.rolling_mean(np.array(quotes['turnoverVol'], dtype=float), window=5, min_periods=0)
vol10 = pd.rolling_mean(np.array(quotes['turnoverVol'], dtype=float), window=10, min_periods=0)
ax2.plot(vol5, color='b', linewidth=__linewidth__)
ax2.plot(vol10, color=__color_yellow__, linewidth=__linewidth__)return fig

quotes = DataAPI.MktMFutdGet(mainCon=u”1”, contractObject=u”cf”, startDate=u”20151101”,
endDate=u”20160501”,field=[u”closePrice”, u”openPrice”, u”highestPrice”,
u”lowestPrice”, u”tradeDate”,u”turnoverVol”], pandas=”1”)
quotes[‘tradeDate’] = quotes[‘tradeDate’].map(lambda x:mdates.date2num(datetime.datetime.strptime(x,’%Y-%m-%d’)))
fig2 = plot_k(quotes, u’棉花主力[CFM]’)

用python画股票行情图相关推荐

用python画股票分时图 github_用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）...
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将 ...
python 画股票走势图_使用Python matplotlib绘制股票走势图
一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行 ...
用python画股票分时图 github_GitHub - DogeWatch/stock: stock，股票系统。使用python进行开发。...
pythonstock V1 项目简介特别说明:股市有风险投资需谨慎,本项目只能用于Python代码学习,股票分析,投资失败亏钱不负责,不算BUG. PythonStock V1 是基于Python ...
用python画股票价格走势图
第一步.通过tushare模块爬取指定股票代码的数据存储到csv文件中. 知识点如下: 1.pip install 安装模块 2.tushare模块的 get_hist_data方法 3.df数据的. ...
python画k线图_python画k线图
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! import datetime import pandas_datareader ...
Html5版本的全套股票行情图开源了，附带实现技术简介
Html5版本的全套股票行情图开源了,附带实现技术简介 - 玉开 - 博客园 Html5版本的全套股票行情图开源了,附带实现技术简介请使用支持html5的浏览器查看,推荐使用google chrom ...
python 行情数据,拼多多股票：Python获取股票行情数据的一种方法
Python获取股票行情数据的一种方法拼多多股票本号帮大家找了一个可免费获取股票行情数据的接口. Tushare社区目前主要维护新版本:tushare pro,数据更稳定拼多多股票质量更高,可获取 ...
请问怎么用python画一个轮廓图，，例如中国地图这种，注意是轮廓图，求大佬指点
请问怎么用python画一个轮廓图,,例如中国地图这种,注意是轮廓图例如这个:
python画饼状图
python画饼状图文章目录 python画饼状图前言一.引入matplotlib库二.完整代码 1.如下总结前言今天,我们试着用python来绘制我们的饼状图一.引入matplotl ...
python做图片美化_如何美化MATLAB和Python画出来的图
如何美化MATLAB和Python画出来的图写在前面俗话有句叫做:字不如表,表不如图,意思就是图可以最直观最显然的表达我们想要表达的信息,其升降趋势一目了然:表其次,能够看到数值,但是想要看出变化 ...

用python画股票行情图

quotes:行情-Dateframe类型，sec：标题

用python画股票行情图相关推荐

最新文章

热门文章