java蛮力法背包问题_蛮力法、动态规划法求解01背包问题

V(i,j)= (2)

max{V(i-1,j),V(i-1,j-wi)+vi} j>=w

2)复杂度分析：2n

三、程序伪码：

(1)Brute Force:

Algorithm MFKnapsack(capacity, values, weights, n)

// Input: A nonnegative integer n indicating the number of the frist items being

//considered and a nonnegative integer capacity indicating the knapsack’s capacity, A

array values[] indicating the values of items, A array weights[] indicating the weights

of items.

//Output: The value of an optimal feasible subset of the first i items

if d== c.size()

for (int i = 0; i != d; ++i)

if c[i] == 1

cur_weight += weights[i];

cur_value += values[i];

if cur_weight <= capacity && cur_value > max_value

max_value cur_value;

return;

(2)Dynamic Programming:

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