OpenCV图像拼接器Stitcher 无法使用GPU加速
OpenCV 使用Stitcher 命令行模式下使用 try_cuda yes时，出现throw_no_cuda 的error
因为项目需求， 最近在使用opencv 里的Stitcher 拼接器,
使用CPU版本可以正常运行，两张图片（640×480）拼接时间在650ms左右。后来使用GPU加速Stitcher时，怎奈无法运行，总是给出throw_no_cuda的错误（CUDA均配置好）。
如下：
于是上网度来度去，终于找到了解释。
1 ）Stitcher 类实现图像拼接需要很多步骤，网上详细列有。其中有一个步骤的算法叫：最佳缝合线拼接算法，使用的是GraphCut (图割)算法，用于消除拼接时产生的“鬼影”。
2） GraphCut_CPU算法可以跑的通， 但是opencv 的 GraphCut_GPU算法 在CUDA7.5以上的版本中，就不支持了（不明白原因，可能涉及专利保护？）。所以要想使用必须得降级CUDA版本。但是目前主流的显卡的驱动基本都不支持CUDA8.0以下了，所以这个问题暂时无解。
3） 命令行模式下，我们会发现，如果使用–try_cuda yes --seam dp_color (或者–seam dp_colorgrad) 它可以运行，但是它实际是在CPU模式下运行的（运行时间比cpu版本的grapcut快）。很不幸，只有 --seam gc_color 和 --seam gc_colorgrad （图割） 是支持GPU的。 此外，经检验 使用dp_color的效果(清晰度)没有gc_color(图割)算法缝合的好。因此，无奈之举，可以利用OpenCV中一些特征检测API，例如SURF，ORB等，按照图像拼接步骤，一步步来。其中耗时的SURF可以upload到GPU中计算，配合后续步骤可以实现简单的图像拼接。（当然，效果也远不及Stitcher类自带的算法，这个算法步骤太多优化了，很多不理解）。
OpenCV图像拼接器Stitcher 无法使用GPU加速相关推荐
- 如何在CST仿真软件中开启GPU加速
相信电磁领域的工作人员经常利用CST进行仿真运算,对于较大的模型和网格剖分,一般会在电脑里额外安装GPU加速卡.这里主要说明如下四个问题: 1.如何判断要购买哪种加速卡? 2.如何安装正确的驱动程序? ...
- Win10下Tensorflow-gpu使用cpu训练而不是gpu加速
问题1:明明安装好了tensorflow-gpu,但是运行代码时无法使用gpu加速 明明安装好了tensorflow-gpu,但是运行代码时无法使用gpu加速,运行tensorflow代码时cpu占满 ...
- 【OpenCV】SURF图像拼接和Stitcher拼接
介绍两种图像拼接的方法,一种是SURF算法的图像拼接,另一种是Stitcher硬拼接 首先先从简单的讲起 一.Stitcher直接拼接 可以实现多张图片一起拼接,只要两行代码就可以实现拼接: 1.首先 ...
- OpenCV图像拼接-Stitcher类-Stitching detailed使用与参数介绍
关于OpenCV图像拼接的方法,如果不熟悉的话,可以先看看我整理的如下四篇博客: OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接 OpenC ...
- OpenCV之gpu 模块. 使用GPU加速的计算机视觉：GPU上的相似度检测(PNSR 和 SSIM)
GPU上的相似度检测(PNSR 和 SSIM) 学习目标 在 OpenCV的视频输入和相似度测量 教程中我们已经学习了检测两幅图像相似度的两种方法:PSNR和SSIM.正如我们所看到的,执行这些算法需 ...
- [CUDA OpenCV]GPU加速的计算机视觉学习资源下载
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 今天跟大家介绍一本学习CUDA加速的OpenCV的新书<Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with ...
- python opencv gpu加速_让Python下的OpenCV也能GPU加速!part.1
20200411更新: 经过评论区 @鹤汀凫渚 的指导,我成功的用最简单的方法在python中调用到了GPU加速后的函数,这里把这位朋友的评论贴出来供各位参考: 以下原文: 本文的核心目的就是加速,在 ...
- Ubuntu16.04 安装配置深度学习配置：GPU加速 Cuda+cudnn+opencv+caffe
目录 一. 电脑配置: 二. 安装过程 1.安装相关依赖项 2.安装NVIDIA驱动 一,下载安装驱动法 二．终端直接下载安装驱动法. 3.安装CUDA 4.配置cuDNN 5.安装opencv3.1 ...
- 计算机视觉用显卡,基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据...
本书是OpenCV开发人员的推荐阅读指南,手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术.全书共11章,章介绍CUDA架构 ...
最新文章
- float向u8和s8的转换
- Android Service完全解析，关于服务你所需知道的一切(下)
- flutter友盟分享_flutter中友盟插件开发使用
- 信息学奥赛一本通 1054：三角形判断 | OpenJudge NOI 1.4 16
- 利用OGG实现Oracle到Kafka到Greenplum的增量数据同步
- 基于 props 更新 state
- 7-4 用天平找小球 (10 分)
- 20172324 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第三周学习总结
- yolov3-tiny 训练一个检测器(1)
- Vue 集成海康h5player，实现ws协议的实时监控播放
- Python文本处理之按行处理大文件
- word外部表不是预期的格式_word使用邮件合并提示外部表不是预期的格式怎么解决...
- Building package xxx:xxx-windows failed with: BUILD_FAILED
- 计算机专业研究生核心能力培养(2)——如何更好的写代码
- 真实世界里的钢铁侠－特斯拉汽车创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）
- Oracle错误08s01,Java7 sqljdbc4 – getConnection()上的SQL错误08S01
- UE4利用Save Game创建全局变量
- 使用Python构建参数化FNN（一）——构建可自定义结构的FNN
- 论文审稿意见太奇葩？NeurIPS 2021：把它曝光出来给人看
- 有限体积法（5）——对流-扩散方程的离散