和世界顶级名校教授一起做科研是什么体验？CIS可以帮你实现这个愿望！在这里，你可以和世界上最顶尖的工科学者们一起做科研，在课堂上与他们探讨学术问题，甚至还有机会以你的名字在国际学术期刊上面发表论文！不仅如此，在结课之时，如果你表现优异，那么还有机会获得教授的推荐信，这将对你以后的就业和求学是一个巨大的帮助。

下面就让我们来认识一下CIS的神仙级别教授阵容吧！

Nick Hawes

牛津大学工程科学终身教授

• 伯明翰大学计算机学院荣誉教授

• 牛津机器人研究所“the GOALS”实验室负责人

• 曾主持欧盟第七框架计划STRANDS项目（人工智能方向）

• 学术论文总引用次数接近两千余次

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教授课程详情

about the course

计算机科学与自动化工程前沿：多技能机器人与人工智能AI核心技术探究

项目将涵盖人工智能基础原理包括线性回归、逻辑回归、决策树、机器学习算法研究等等，在小组科研中，教授讲带领学生探讨GPT-3自然语言模型，多技术AI原理，机器在无监督下的学习研究、多技能AI稳定识别技术、数据分析等等。

学生通过项目学习熟知人工智能研究工具和前沿技术模型，并在教授的带领下选择个性化研究方向，完成相关的报告或论文研究，项目结束时进行成果展示。

William Nace

卡内基梅隆大学计算机科学教授

• 卡内基梅隆大学工程学院教学委员会创立人

• INI录取委员会与INI课程委员会成员

• Spira优秀教育奖获得者

• ECE项目评估委员会主席以及优秀教员

• 前美国空军中校，服役超过20年

• 曾担任美国航空科研发展亚洲办公室首席科学家

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教授课程详情

about the course

算法在游戏中的应用

本课程旨在揭秘游戏设计中的部分算法并且学习他们的实际应用。通过学习和认识算法在物理建模、导航、渲染、输入/输出、声音、人工智能和用户界面中的使用，学生的对编程的能力和理解都将会大大的提高。如果课程时间允许，本课题也会涉及到多人在线网络游戏。

Patrick Houlihan

哥伦比亚大学数据科学教授

• TOP10 美国 B2B 客户数据平台CaliberMind数据科学首席科学家，是Quantheta的联合创始人

• 超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金

• 拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文，半数以上被业内当作标准应用指南

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教授课程详情

about the course

人工智能与数据科学核心：机器学习与自然语言处理

本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括：买卖，合作，和服务等各方面的研究分析。在许多领域，数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析，并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术，同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

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关于CIS科研项目

一份含金量高、受名校认可且让你真正收获属于自己的学术成果，由名校教授指导研究课题的科研，才能让你从万千学霸中脱颖而出。

在科研教育领域深耕九年，拥有顶级师资标准和巨大学术影响力，且受到英美高校广泛认可的CIS科研项目无疑是优秀学子们的最佳选择。

CIS科研项目汇聚了400+全球顶尖名校在职的系主任/院长、终身教授或行业带头人，无论是线上、还是暑期实地项目，教授都亲自指导CIS同学们做最前沿的研究课题，还有名校硕博助教课后辅导，帮助学生提高科研能力和素质，优秀学员可获得优质国际期刊论文发表及网申推荐信的机会，提升软实力，让学生在众多名校申请人中，弯道超车获得显性优势。

是不是一堆人一起做项目啊？

论文是不是很难写？

能拿到教授推荐信吗？

平时要上课，没时间做科研怎么办...

教授会亲自授课吗？

教授背景如何？

是不是得有很强的

      CIS科研项目优势      

• 世界顶尖名校，藤校、G5、Top30教授资源

• 海外教授亲自授课，课时长达36-60课时

• 文/理/工/商海量课题项目

• 线上、线下授课模式

• 课题项目全年滚动式开放

• 小班授课，划分学习小组

• 教授1v1 Office Hour

• 有英语能力的高中生/本科/硕士生可参加

• TA助教辅助教学

• 全英文论文成果

• 国际期刊发表机会

• 教授推荐信、学术评估报告

• 网申推荐信

• 成绩单

• 海外院校认可度高，帮助名校申请

......

海外教授亲自授课、课时/研究成果有保障、

含金量高的科研项目

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