机器视觉到底前景如何？该不该从事视觉+自动化这个方向？

行业部分：

目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。
机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。
视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。
视觉行业人才比较缺，当前学校本科和烟酒省很少有这个专业或者课程（研究生大多是一些图像处理的可能，现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了），不想PLC等工控产品大学自动化专业基本都有该课程。所以目前从事这个行业的大多数人都属于“半路出家”，要么自学成才，所以人员水平也是参差不齐。
机器视觉产品部件当前成本已经降了不少，这两年随着市场的发展，大量的应用降低了硬件成本，同时竞争逐渐激烈以及一些国产厂商的介入和成长，促使硬件成本的降低，推动了机器视觉普及。
软件处理算法其实感觉没有太大的进步，主要进步是计算机硬件的发展。因为图像处理对计算能力是一考验，使更大的图像和更快地的处理要求实现可能。

职业规划从以下三点着手：

每个人都是要到具体的岗位工作的，而每个人的特质都不同，这就产生了岗位与个人，职业与个人的匹配的问题。经过大学生活的积累和思考，相信每位同学都会对自己有一定程度的了解，这包括自己的价值观、兴趣、爱好、特长、性格、学识、技能、智商、情商以及协调、组织管理、活动能力等，即弄清自己是谁，自己想做什么、自己能做什么。只有全面客观地进行自我剖析，才能正确认识自己、了解自己，从而准确定位，摆正自己的位置，相信自己的实力。除此之外，还可以通过师长分析、职业测评、职业规划咨询等尽早确定适合自己的职业取向。
对于第一次就业的大学生来说，可以通过理论上的职业选择来确定适合自己的行业。所谓理论上的职业选择，一是通过看社会上各种可以看到的岗位描述来判定自己是否适合这个岗位这个职业，二是通过上网看各种行业、职业的新闻、专题来确定你是否适合这个职业的生活及工作方式，三是通过这个行业、职业的典型人物、领军人物的经历、工作和生活，来判定你是否适合这个行业、职业，四是你通过身边可以接触的人、事、职业，来判定你是否适合做这样的事和这样的人。
工作地点的选择，往往被同学们所忽视，认定北京、上海等大城市后，就画地为牢、把自己圈在里面了。从职业规划的高度来看，在这方面是可以策略地选择的。目前，中央和地方各级政府都出台了各类政策来鼓励毕业生到基层、到西部就业，这并非仅是就业的政策导向，而是说明基层和西部地区渴求高素质的人才。对于大学生来讲就意味着到基层、到西部有广阔的发展空间，更容易脱颖而出，个人成长和发展速度也更快，有很多成功职业规划的案例可以证明这一点。有时候，两点之间未必直线最短。
学习途径，这个每个人的学习方法和路径都不同。但首推的便是狂加一波技术交流群(机器视觉联盟qq群：1020941040).其次就是在CSDN课堂和腾讯课堂上搜索一切资源来学习。

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