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Python项目规范模板

快速开始

方法一：

git clone https://github.com/petterobam/python_tpl.git

cd python_tpl/bin

# 运行 init-env.bat

.\init-env.bat

cd ..

rm -rf .git

# 修改文件夹名称为【你的项目名】，全局查找 python_tpl 替换为【你的项目名】

git init

# Install dependencies

pipenv install --dev

# Setup pre-commit and pre-push hooks

pipenv run pre-commit install -t pre-commit

pipenv run pre-commit install -t pre-push

方法二（目前推荐，失效请用方法一）：

cd bin

# 运行 init-env.bat

.\init-env.bat

# 离开该项目目录

cd .. && cd ..

# 使用 cookiecutter 生成项目（若环境初始化失效，请重新打开控制台）

pipx run cookiecutter gh:sourcery-ai/python-best-practices-cookiecutter

# Enter project directory

cd 【你的项目名】

# Initialise git repo

git init

# Install dependencies

pipenv install --dev

# Setup pre-commit and pre-push hooks

pipenv run pre-commit install -t pre-commit

pipenv run pre-commit install -t pre-push

组件细节

isort 为您导入的 Python 包部分（imports）进行排序，因此你不必再对 imports 进行手动排序。它可以按字母顺序对导入进行排序，并自动将其拆分成多个部分。

pipenv run black

pipenv run isort

Flake8 确保代码遵循 PEP8 中定义的标准 Python 代码规范。

pipenv run flake8

Mypy 是 Python 的非强制的静态类型检查器，旨在结合动态（或 “鸭子”）类型和静态类型的优点，这是一个有用的备忘单。

Mypy 将 Python 的表达能力和便利性与功能强大的类型系统的编译时类型检查结合在一起，使用任何 Python VM 运行它们，基本上没有运行时开销。

pipenv run mypy

使用 pytest 编写测试非常容易，消除编写测试的阻力意味着可以快速的编写更多的测试！

pipenv run pytest

调整好 .coveragerc 文件后，我们就可以运行测试并查看覆盖率了。

# --cov-fail-under=100 是设定项目的测试覆盖率如果小于 100％那将认定为失败。

pipenv run pytest --cov --cov-fail-under=100

Git hooks 可让您在想要提交或推送时随时运行脚本。

如果需要跳过这些 hooks，可以运行

git commit --no-verify 或 git push --no-verify

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