插播一：数据对范数的影响

机器学习指标：是要选RMSE，还是选择MAE呢。

RMSE为2范数，MAE为1范数。

范数越高，则越关注越大的价值，忽视小的价值。

因此RMSE比MAE，对异常值更加敏感。

但是，当异常值较少时，RMSE的表现会好一些。

以下为我自己的测试范数。

以下为只有20个数据中只有一个异常值：

以下为20个数据中有10个异常值：

限制到【0,400】便于观察：

可以看出异常值越大，影响越大。异常值越小，反而没啥影响。

还有：少量的异常值比较多的异常值，对结果的影响较小。

因此，当异常值较少时，建议使用RMSE。

【欢迎各位指正】

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