人工智能方向的学生该怎么做科研、攒简历项目、发Paper？

这可能是拦在大部分人面前的问题，你可能也有如下经历：

#发不出论文，找不到工作的那些遭遇#

我是AI的研究生，现在在学校就是看看paper，搬一些开源代码到自己的项目上，做做试验，但是我还是找不到创新点，不知道怎么发论文？

我导师很佛系，对我们放养，我毕业论文的细分领域他也不是很懂，没法给我指导，现在达不到要求，毕业都很难，真不知道该怎么办？

对对对，我们导师和我的方向也不是特别匹配。以后想找工作，我该怎么选择研究方向、如何做科研创新，都是一个问号

我是发过论文的，但是想要发一些好论文还是很有难度，也不知道怎么下手才能发出更高级别的论文，现在很多大厂都要求有顶会论文...

我是计算机相关专业的，但毕业课题没有做AI相关的，现在想通过一段时间的强化训练找CV或NLP方向的实习岗，但完全没有经验啊，该怎么办？

我研究生做了导师给的AI相关的课题，但是面试官仍以没有实际项目经验拒绝我，认为我对企业级项目的流程了解的不够透彻

我想转行AI，但感觉从数学基础开始，学Python.ML、DL..，一路自学下来，要花很长时间，关键我平时工作很忙，抽不出这么多时间来学这么多东西。难道没有一个高效的学习路径吗？

人工智能培训班，所有人不管基础如何，都是同一个进度、同一套课程，而且所谓的项目实战和真正的科研或者公司的项目区别太大。其实我要的不是培训课程，我要一个真正的师傅能根据我的情况指导我，能够实时的解答我的问题。

以上这些都是我这两年和几百个研究生或在职人士交流时，听的最多的吐槽和苦恼。带着这些问题，我访谈了很多工业界的资深算法工程师，研究机构的科学家，高引学者、名校的高年级博士生、青年老师们。

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他们这么说：

想发出一定级别的paper，科研方向和创新点的选择很重要，但这些必须是长期从事学术研究的科研工作者才有发言权，一方面他自己有很深的科研积淀，一方面他几年如一日跟踪顶会和顶刊的全世界科研人员的研究成果，知道哪些方向是科研热点，哪些创新点是容易出成果的

工程落地和发paper通常是两个目标和思路。很多paper的研究成果是基于一些隐含的假设，这些隐含假设并不会被作者清晰的列在论文中，从而提升了其他负责应用落地人员的试错成本，也对他们的水平提出了更高的要求。

而自己想要了解到哪些技巧对落地有用、哪些技巧是纸上谈兵有两个渠道：一是自身查阅网上资料或者进行大量的实验，提升对算法的认知和判断能力，这条路无疑是漫长和崎岖的。

另一条路，便是跟行业内有经验的前辈交流，沟通，在一定的指导下配合实战练习，也能够提升自己辨别涨点真伪和更快更好的部署落地应用的能力。

“以实时目标检测为例，尽管网络上有很多开源代码，但几乎没有任何开源代码能在诸如NCS2等边缘设备上同时满足检测准确率（%）和检测速度（FPS）要求。开源代码在单一指标上做得再好，到实际公司项目中也没有意义，你仅做了满足单一指标的一些改进，说明你的能力和对目标检测问题的理解还不够成熟，自然入不了用人公司法眼。”（这段话也是资深算法工程师说的）

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他们还说：

按部就班、循序渐进的人工智能培训课程，不适合个性化或在短时间内需要突击提升的同学。最好是大家去做一个最接近科研或工业的项目，指导老师能边讲解基础知识，边带领进行项目实操，在讲课过程中将主干的技术演进历史、算法理论、代码、难题及解决方法、技巧等讲透，学生在课题上就能吸收，在理解每一个知识点后才继续学习。

基于此，2020年我组织开设了两期“实时目标检测工业级项目开发及科研指导”班，由视觉四小龙高级算法研究员Zack博士作为主指导老师，每期只招收了20多位想要进一步快速提升学习效率或科研能力的在读本硕博和上班族，现已全部顺利结束。

后来我又组织开设了“人工智能科研创新及论文写作指导”服务，先请了3位导师，分别是阿联酋起源人工智能研究院的研究科学家Zhong博士、MIT博士后Song博士、Zack博士各自带了6-8位本硕博和在职人士。其中Zack博士带的部分学员是"实时目标检测项目指导”中希望继续提升，进行论文写作指导的学员。目前第一批学员指导已经过半。

在这些指导班中，参与的学生均给与了显著的好评

➢ 所有学员均学有所获，75%学员的收获程度高于 8 分

➢导师认真负责，学员评价达到 9.5 分

➢100%学员都愿意推荐我们的课程，甚至还有学员学完想继续跟着回炉重造

那么到底如何进行项目或科研指导呢？以“实时目标检测工业级项目开发及科研指导”为例，Zack博士在规划课程时提出：

1 、首先是将自己多年的经验、教训（踩坑）、功力进行提炼和输出，把它定义成是一个“指导”服务，而不是一个课程，

包括:

个性化评估指导、授课、小组讨论、导师点评、技术总结、代码1对1答疑/诊断/优化/修改

其中授课部分会讲解技术发展脉络，核心算法及代码，关键技术，项目难点关键点，科研创新方向等；

2 、将3个月的项目指导按照科学的阶段划分，

第一个月：基础夯实，清晰讲解八年来目标检测算法发展的技术脉络，在这个月的最后阶段进行非常详细的YOLO v3代码讲解+实战教学；

第二个月：教授和带领学员从零写一个基于FCOS的目标检测系统；

第三个月：教授和带领学员进行模型剪枝、系统性能优化、动态样本规划、模型部署等。选择这些自学学不会，市面上培训课程不重视，但实际项目中又非常关键的技术。

三个月完成学习和开发同时满足准确率和检测速度2个指标的、满足企业真实需求的实时目标检测系统，用项目高效串起目标检测最核心最精要的知识、技能、技巧，完成段位的“跃迁”。

3 、真正的手把手教学、讲解、指导所有的细节，并用手写板手把手讲解推导和代码的过程，让你掌握算法的具体结构，课堂上立马能吸收75%知识点，再也不需要一边看教程一边看代码。

还会详细讲解目标检测领域中的算法/模型/技术，哪些在实际应用中有用、哪些不会用到，但某些大厂、独角兽公司需要你了解的内容

4、交付学员每人一套实时目标检测的代码工程库，在一个工程中提供YOLO、SSD、FasterRCNN、Retina、FCOS的核心算法代码、数据集、训练脚本。

实际工业场景中，目标检测项目的重点往往不是模型搭建，而是监督信息的编码和损失函数设计，在不同数据集上锻炼检测算法的核心设计能力

5、配备专门的代码老师，提供代码层面的直播授课，讲解代码结构图、数据流，对每个学员的代码提供1对1答疑、诊断、优化修改。

6、随着项目指导的进行，会不断高亮可以进行科研创新的具体方向或创新点，学员可以在此基础上进一步科研创新研究。

7、随时进行面试知识点总结、讲解。并结合模拟面试，加强对面试知识点以及项目内容的理解。

8、有强烈且较为紧迫的发表Paper的学员，可以选择项目指导+论文写作指导的共六个月的一贯制连续服务（可保证论文100%发出）。

在五期科研创新及论文指导、项目指导的过程中，指导老师和我们的团队获得了非常多的感受、经验和体会，希望分享和帮助更多有以上痛点困惑的人。

本次我们特别邀请到Zack博士做一次

公开讲座

他会在分享技术干货的同时，和大家分享写论文的小套路。

并且结合自己的科研工作经历和科研指导经验给大家，提供针对以上问题的建议，同时我们会安排充分的互动，回答大家的各种问题。

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讲座人·Zack博士

多篇国际顶级会议/期刊论文第一作者（包括CVPR, ICPR等)

6项CV方向专利持有者，

国际计算机视觉顶级赛事冠军，

视觉四小龙高级算法研究员，

长期双线从事计算机视觉相关算法的学术研究和工业开发工作

直播主题

目标检测里的anchor机制和动态正负样本划分策略

直播大纲

1. 从yolo, retinanet出发分析目标检测里的anchor是什么，以及为什么需要anchor。

2. 为什么可以anchor-free？

3. Anchor机制存在的问题有哪些？

4. 自适应anchor阈值的动态样本匹配技术

直播时间

12月18日 晚上7点

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为保证效果，本次直播将会控制人数，

直播时间将会在群内通知！

群满既止

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