数字化转型，你懂多少?（一）
1 什么是数字化转型?
最近几年，数字化转型这几个字在网络媒体、新闻报告中出现得特别频繁, 称它为企业界的网红字眼一点都不为过。在我拜访企业的过程中，也经常听他们提起数字化转型，给我的感觉是企业如果不提数字化，都显得自己落后。
到底什么是数字化转型，为什么企业都那么关注?
概括来讲，就是通过数据驱动业务增长。
如今，大多数公司会引入ERP, CRM 等软件进行流程管理，信息化程度高的公司还会引入BI软件进行数据分析。在IT 时代，这些软件对企业向信息化转型, 起到非常关键的作用。
随着科技的发展，社会由信息化时代进入到大数据时代，商业竞争越来越残酷，结果往往是赢家通吃。相信大家都还记得，大润发在被阿里巴巴收购之后，其创始人说过一句话:”我战胜了所有对手，却输给了时代。”可见，企业如果不紧跟随时代的脚步，随时都有可能被淘汰。
因此，数字化转型便成了企业必然的选择。
2 为什么企业一定要进行数字化转型？
我将它归结为4要素:
1）人口红利趋于消失，创新成为必然。
2）市场供大于求，推动消费升级。
3）生态保护魄在眉捷，企业亟需转型。
4）新技术快速更迭，促进企业数字化转型。
1）人口红利趋于消失，创新成为必然
近年来，我国人口出生率连续下降，人口结构老龄化的趋势日益明显,劳动力供给不足，人口红利趋于消失。最直接的影响就是企业用工难，用人成本增加。这一形式迫使企业希望利用新的数字化技术进行创新和变革。比如，用工业机器人取代人力，执行一些劳动强度大、高危、程序化的工作；用数据智能和人工智能等新技术提升效率，节约人力成本。
企业利用新技术进行创新和变革，本质上就是在进行数字化转型。数字化转型的核心要素是技术和数据。企业在日常的经营中，在产品、生产、销售、运营、服务、用户等方面积累了大量的数据，可以利用数据智能技术将内外部数据打通，建立数据流通机制，随时支持前端业务部门的需求。数据在企业内部实现自由流通和智能化应用，会不断激发员工在数据应用方面的创新，挖掘数据背后隐藏的用户需求和新商机。
2）市场供大于求，推动消费升级
随着我国居民可支配收入的增加和经济的发展，消费者的选择变得越来越丰富。消费者在选择商品时也变得更加理性，他们不仅关注商品质量、价格，还关注商品背后的品牌实力，以及售前、售后等用户体验。很多消费者不再满足于享受标准化的服务，而是更倾向于为那些个性化、定制化服务买单。
以上这些都是消费升级的表现。消费升级打破了企业传统的制胜方法。过去，企业通过大规模、标准化、批量化、自动化的生产便可满足市场需求。如今，这种经营模式已不能满足消费者的个性化需求。
针对这一诉求，企业可以通过两种途径入手：第一种是提供的产品和服务不变，利用更精细化的数字化营销方式获得用户增长。企业可以通过构建用户画像，快速找到目标用户，将产品精准地推销给用户。第二种是以用户为中心重构企业的产品开发和创新模式。通过大数据分析更深层地理解用户需求，基于不同用户的画像，匹配不同的产品和服务。这种方式实质上是以数字化的方式改造产品，因为可以为用户提供更精准、更契合需求的产品和服务。
3）生态保护迫在眉睫，企业亟需转型
曾经，”先污染，后治理”成为国内部分企业发展的”捷径”。某些企业为了”求发展”而牺牲环境，比如工业废渣造成河道重金属淤积。中国因此经历了资源约束趋紧、污染排放严重、城市环境过载、产业层次偏低的发展阶段。
近年来，国家不断提高对环境保护在要求，过去粗放式的发展理念已被彻底否定。企业若想长久发展，必须紧跟国家政策走向，往生态保护方向行进。
通过数字化转型，企业转变运营模式，实现”环保经营”。一方面，企业可通过数字技术实现精细化运营，减少浪费，利用数据中台构建数据采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同部门间的数据壁垒，建立全域数据中心，发现各个环节中可精细化运营的模块，运用以前同样的生产材料生产出更多的成品。从而实现智能化运营和管理。另外一方面，企业通过数字化技术精准预测商品的销量，实现”以销代产”，减少库存积压。
4） 新技术促进企业数字化转型
数字化技术为传统企业进行数字化转型提供了条件，技术条件成熟为企业改变业务模式奠定了基础。 IT 基础设施建设完成，企业已基本完成以操作系统、应用软件、网络/通信、数据管理为代表的IT 基础设施建设。这些基础设施在配备可帮助企业实现数据互联互通，为企业进行数据挖掘与分析提供了强大的环境支持。
海量大数据蕴藏巨大商机，随着移动互联网等新技术的应用，从个人消费端到企业产品端，再到工业生产端，产生的海量数据为社会活动和经济发展带来了巨大的价值。
物联网、云计算等技术与实体经济深度融合，物联网在企业的各个生产环节的渗透催生了大量的数据，存储和分析这些数据不仅要考虑数据的处理速度，还要考虑数据的时效性和敏感度。云计算能帮助企业处理各个场景中产生的数量，动态提供存储、计算和网络资源，且相应快速，云计算技术是企业数字化转型的基石。
3 企业何时进行数字化转型?
答案是越早越好，最好当下便开始。
不同行业由于数字化渗透的程度不同，进行数字化转型的时间也不同。譬如，零售行业和金融行业较早接触数字化，行业内的大部分企业现在正在进行数字化转型。而建筑业、农业等传统行业的数字化渗透较少，至今还没有开始数字化转型。
当行业内的企业大部分没有开始数字化转型时，有的企业会率先尝试，虽然数字化转型的结果可能会成功，也可能会失败。但一旦成功转型，它就会比行业内没有开始转型的企业更具颠覆行业的优势。
所以，还没有开始转型的企业要抓紧时间，第一步便是综合自身数字化转型的条件和实力，并立即着手转型。企业的数字化转型是螺旋发展的过程，因为数字化转型是个新兴事物，且要历经多个过程。可能所处行业内还没有成功转型的范例，也就无法借鉴他人经验；可能行业内有成功转型的企业，但该企业与自身企业的发展规模和实力等差别较大，可借鉴性较低。因此，企业需要根据自身情况，结合外部成熟经验，独自摸索，在不断试错与纠正中螺旋发展。
数字化的马太效应，是指运用数字化技术的企业的整体能力将比没有运用企业的强，且会越来越强；较早运用数字化技术的企业的整体能力将会比稍晚运用数字化技术的企业强，也会越来越强。
如今，数据作为一种新型的生产要素、与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列。数据这种新型生产要素与劳动力相比，具有两个方面的区别。
第一个区别是叠加优势。当企业规模化的投入数据技术后，会使用大量数据，这也会产生更多数据，其运用的数字化技术也会越来越成熟，单个数据技术的成本便会逐渐降低，数据使用的效果反而呈指数提升。因此，数据是有叠加优势的。
第二个区别是规模优势。数字化技术的边际成本为0。如果依靠数字化技术，企业从拥有1家工厂发展成拥有10家工厂的规模、技术的提升空间将会越来越大，智能效率将会越来越高。因此，数据具有规模优势。
数字化转型的过程就像马太效应一样，企业一旦正确运用便会越来越强。另外，企业从数字化技术中获利越多，越会加大对其的投资，从而更快地抢占市场份额，最终超出同行水平，成为新的行业巨头。
从作为数据原生之地的互联网行业，到开启数字化运营探索的电信行业、金融行业，再到积极拥抱数字化的零售行业、娱乐行业，以及房地产行业、汽车行业，都有数字化转型大规模爆发的时间。但这个时间与现实社会发展并不完全对标，只能根据行业属性、行业发展情况、行业发展规律等对各个行业的数字化转型时间做出预测。
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