目标检测——如何让模型过拟合
1 前言
让模型最好的学会train集数据的第一步,就是首先让模型过拟合;
2 减小学习率
过小的学习率会让模型过拟合,这是我在车道线冠军代码里面看到的,
gujingxiao同学是这样说的:
由于测试集与训练集在图像质量和视觉感知上差距不小,太小的学习率很容易导致过拟合,所以最小的学习率采用0.0001。
3 增加epoch,“多做几遍题”
这个我已经在百度车道线的代码中验证了;
实验记录:
1. 百度车道线检测——baseline20200228
epoch训练越多,mIoU越高;
目标检测——如何让模型过拟合相关推荐
- 用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测(YOLOv4模型)
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 据说,现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技,可以自动分析抛物 ...
- CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化)
CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化) 目录 设计思路 核心代码 设计思路 核心代码 #CV:基于keras利用训练好的hdf ...
- 目标检测 YOLOv5 - ncnn模型的加密 C++实现封装库和Android调用库示例
目标检测 YOLOv5 - ncnn模型的加密 C++实现封装库和Android调用库示例 flyfish 文章目录 目标检测 YOLOv5 - ncnn模型的加密 C++实现封装库和Android调 ...
- 【三维目标检测】Second 模型 (二)
Second模型的基本介绍.稀疏卷积.mini kitti数据集等请参考本专栏的上一篇博文:[三维目标检测]Second 模型 (一)_Coding的叶子的博客-CSDN博客.本节将介绍模型的详细结构 ...
- 【三维目标检测】Second 模型 (一)
Second算法是一种基于三维点云的目标检测算法.Second算法采用了几乎与Voxelnet三维目标检测算法完全一致的设计思路,主要差异表现在将Voxelnet CML(Convolutional ...
- 目标检测 YOLO 系列模型
前言 YOLO (You Only Look Once) 系列模型追求实时目标检测,因此会在一定程度上牺牲精度,以实现更高的检测速度. 如果你对这篇文章感兴趣,可以点击「[访客必读 - 指引页]一文囊 ...
- 目标检测之one-stage模型发展总结
由于广泛的应用和技术上的突破,目标检测(object detection)在近些年吸引了越来越多的注意力,以飞快的速度发展着.在导致目标检测领域飞速发展的众多因素中,深度卷积神经网络和 ...
- bsp模型适用于图计算_【论文解读】目标检测之RFBnet模型
原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不能用于商业目的. 其它机器学习.深度学习算法的全面系统讲解可以阅读<机器学习-原理.算法与应用>,清华大学出版社,雷明 ...
- 【目标检测】kera-yolo3模型计算mAP
这些是GitHub上的源码,下载之后均要修改一下. keras-yolo v3 源码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 mAP计算代码:https://gi ...
最新文章
- Redis初学17:集群
- Windows Server 2003 asp网页不能访问的常见问题
- Java使用简单工厂模式对面向接口编程模式的深度解耦实现
- Java 7在整数中出现的次数
- 剑指OFFER之从二叉搜索树的后序遍历序列(九度OJ1367)
- tensorflow中tensor的索引
- Java传值与传引用
- 计算机信息安全专业留学,2021美国信息安全专业排名Top50大学!
- java定义一个类_java如何定义一个类,创建它的成员变量和方法?
- div超出不换行_div+CSS设置一行内文字超过宽度不换行且不显示
- linux基础知识——僵尸进城和孤儿进程
- UFIDL稀疏自编码代码实现及解释
- Java 添加、读取、删除Excel中的图表趋势线
- android开发案例3--学生通讯录
- 《游戏大师Chris Crawford谈互动叙事》一导读
- 某天是星期几 + 三目运算符的一些错误操作解释
- 黑苹果16g内存够用吗_刚脱坑黑苹果,给想装黑苹果的几个建议
- 中台建设利器-SPI插件机制
- 孪生再世代表数字几_孪生(27)_亦舒_梦远书城
- 设计模式——Interpreter解释器模式