一般来说，在Python中进行科学计算，numpy和pandas是必不可少的，pandas也依赖于numpy。如果安装了pip的话，直接pip install numpy就可以安装，但是scipy依赖于numpy+mkl，所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用，建议是从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载对应的.whl文件，例如我的Python版本是3.4, 32位，下载numpy-1.11.0+mkl-cp34-cp34m-win32.whl至Python所在安装目录下/Scripts。如果已经用pip安装了wheel，那么在cmd中：

pip install numpy-1.11.0+mkl-cp34-cp34m-win32.whl

安装成功。另一种方式是将.whl后缀改名为zip，解压，将解压后的numpy，numpy-1.11.0.dist-info两个文件夹放入Python/Lib/site-packages中即可。

注意安装工具pip（路径下的单一化安装）和conda（

附带安装

）的不同

下载安装numpy和MKL，接下来就可以以同样的方式安装SciPy，statsmodels

网络安装，pandas，Gensim

注意：安装顺序为numpy+mkl，SciPy，statsmodels，pandas，Gensim

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