1.项目案例

这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。

销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。

产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。

2.什么是数据关系？

在日常生活中，人和人之间是有关系的，管理人之间的关系叫做人脉管理。同样的，表和表之间也是有关系的，叫做数据关系。

通过管理数据关系，就可以清楚的知道各个表之间的关系，有助于我们做跨表格分析。

举个例子，你就明白啦。在案例数据中，销售数据表的“产品ID”与产品表的“产品ID”对应，通过这个关系，就可以知道每个订单里用户购买了什么类型的咖啡，价格是多少。

3.如何用Power BI中管理数据关系呢？

首先，将需要的表导入Power BI，可以看之前的内容：如何导入数据。

导入后，在画布的左边的“模型视图”中，可以显示每个表及其列之间的关系。

一般Power BI会自动识别相同字段进行连接（如下图）。

如果要创建关系，就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单，右键单击该关系，选择“删除”。

如何想要隐藏表或某个列，右键单击，选择“在报表视图中隐藏”。

还可以用“自动检测”来查找新的数据或更新数据中的关系。

4.如何新增一列？

点击画布左边的“数据视图”，在工具栏选择“表工具”->“新建列”，当前表就会弹出一列空白列。

在上面空白栏里可以改新增列的名称，以及该列的数据值。

现在我们给销售数据表增加一列“年”，用Year函数取值日期，就可以得到“订单的年份”。

5.如何隐藏字段？

选中想要隐藏的字段，右键选择“隐藏”。隐藏字段不会被删除，数据仍然存在，只是让肉眼暂时看不到。

在“模型视图”中字段显示灰色表示是隐藏的字段。

如果想要让隐藏的字段重新显示出来，可以选中该字段，然后右键单击- >取消“在报表视图中隐藏”的勾。

6.如何创建度量值？

创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。下面我们通过一个例子，实践操作一遍，你就懂啦。

在工具栏的“建模”中，选择“新建度量值”。

在公式栏中，输入定义度量值的 DAX 表达式。DAX表达式类似于Excel里的函数，DAX 表达式里面包括了很多常用的函数，方便分析使用。

在输入DAX 表达式时，Power BI 会显示这个函数的作用，同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM，表示是求和函数。

这里选择“产品ID”字段，表示统计有多少种产品（产品数量）。这样我们就创建了一个新列“产品数量”。

创建新度量值后，它将显示在屏幕右侧“字段”窗格的一个表中。

若要删除，选中字段，右键，选中删除即可。

7.如何创建计算表？

计算表是指用原始表中的数据来分析得出一个新表。下面我们通过一个案例来演示。

创建计算表，可以点击“数据视图” ，选择“表工具”选项中的“新建表”。

在公式栏中输入新表的名称、等于号以及要用于构成表的计算。下图案例演示了，创建一个新表“门店”，里面的值是该咖啡品牌在哪些地区有门店。

可以在“字段”窗格中看到创建的新表。

8.如何分析时间数据？

当使用日期字段来进行可视化作图时，Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。

例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年。

点击下面的“层次结果”按钮，就可以把图展示成每个季度的销量，再按一下就会展示成每个月的销量，再按一下就会展示成每天的销量。

如果想要统计时间，可以点击向上箭头（下图红框），每天的订单就会汇总成每月的订单。

下图是用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少。通过这种方法，可以用来分析每月、每个季度、每年公司的经营状况。

9.总结

通过案例，我们学会了Power BI的以下知识点：

1）如何管理数据关系

2）创建计算列

3）如何隐藏列

4）创建度量值

5）创建计算表

6）浏览基于时间的数据

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