第十六周学习周报20181224-20181230
一、看新的论文
1:《Unlabeled samples generated by GAN improve the person Re-identification baseline in vitro》
2:《Group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》
二、跑代码
1:用Market数据集,跑DCGAN代码,用于阅读的第二篇论文训练时的数据增强
1)想着类似的用Cycle-GAN做数据增强,但是生成的图片质量不如DCGAN生成的图片质量好
2) 可能Cycle-GAN不是针对行人重识别的数据增强
3) 考虑使用专门针对行人重识别的PTGAN来数据增强。这个PTGAN还没跑起来,遇到的问题没有解决。
2:跑《Group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》源码
1) 效果没有论文中的效果好,
可能训练时加入的DCGAN生成的图片较少。或者是模型迭代次数不够。
没来及做更多对比实验,电脑出了点问题
2)但是结果比不加DCGAN生成图片做数据增强的效果要好
三、看论文《Group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》源码
四、下周学习计划
1:阅读论文《Transferble Joint Attribute-identity deep learning for unsupervised person re-identification》
2:解决一下本周遗留的问题
3:再看几篇re-id的综述,想想论文创新点
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