weka的java环境配置_weka学习（安装和部署）

最近的工作重点是Web Data Mining, 经过近一周的Paper学习后，对于Web日志的挖掘有了一些想法。下面就应该是尽快进行实践。

于是，今天利用晚上的时间，成功安装了Weka(version 3.4.12)，对于Weka的安装，由于Weka是一个数据挖掘软件，当然需要和数据库进行连接，因此需要下载驱动，常用的及其支持的有：MySQL, HSQL Database, Mckoi SQL Database, RmiJdbc, 需要注意以下几点：

一.正常情况下，要在CLASSPATH添加上面下载的数据驱动jar包，但目前的问题是即使正确添加，也会提示“Trying to add JDBC driver: ***Driver - Error, not in CLASSPATH?”等类似的语句(我用的是Windows系统，Linux有待于做实验确认)，所以建议直接在命令行输入路径信息，如：java –Xmx128m –classpath "hsqldb.jar;mysql-connector-java-5.15.bin.jar;RmiJdbc.jar;mkjdbc.jar;weka.jar" weka.gui.GUIChooser (注：我将这些数据驱动jia包放在了Weka安装目录下)

二.Weka(Version3.4.12)对于RmiJdbc，一定选择版本2.5(版本3.3，3.2，3.05我下载后添加依然提示Trying to add JDBC driver:RmiJdbc.RJDriver - Error, not in CLASSPATH?错误，1.0版本同样也不行)；对于Weka(version 3.5.5) 对于RmiJdbc，一定选择版本3.05或2.5。

下面是对于Weka学习的一个日程安排，以做备忘：

1．下载和安装Weka (4.16-4.21)

2．按照参考ppt提供的例子跑通clustering算法，并且了解它的各项意义(4.21-4.30)

3．找个复杂的例子(下载数据集)跑通并解释其数据意义(5.1-5.6)

4．把一个Clustering算法改写成Hadoop代码运行在服务器上(5.6-5.20)

posted on 2008-04-17 00:15 sun 阅读(3512) 评论(1) 编辑收藏所属分类: Web Data Mining

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