np.argsort() 与 array.argsort()

两者都是numpy的使用。

都是先排序（默认从小到大），而后返回排序后个元素在原数组的索引。

具体使用请看一下实验：

一维数组

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([3,5,2,6,7])
>>> np.argsort(a, axis=0)  # 第一种方式
array([2, 0, 1, 3, 4], dtype=int64)
>>> a.argsort()  # 第二种方式
array([2, 0, 1, 3, 4], dtype=int64)

二维数组
对于二维的来说，0轴可以看做是在按行方向排序，就是从上到下；
1轴可以看做按列方向排序，就是从左到右；
对于更高维度，就是按中括号由外到内进行编号，0,1,2……轴。
比如这里对以下b来说，最外层括号里有两个元素，分别是[3,5,1]和[2,4,9]，那么按照0轴排序就是将这两个元素进行比对，3>2, 5>4, 1<9,
又元素[3,5,1]的index=0；元素[2,4,9]的index=1；所以
返回值就是 0>1, 0>1, 0<1;由于是默认是从小到大排序；
则返回值就是 [1, 1, 0] 和 [0,0,1], 放到一起就是下面出现的：

array([[1, 1, 0],
[0, 0, 1]], dtype=int64)

>>> b = np.array([[3,5,1],[2,4,9]])
>>> b
array([[3, 5, 1],[2, 4, 9]])
>>> np.argsort(b, axis=0)  # 第一种方式 在0轴上排序
array([[1, 1, 0],[0, 0, 1]], dtype=int64)
>>> np.argsort(b, axis=1)  # 第一种方式 在1轴上排序
array([[2, 0, 1],[0, 1, 2]], dtype=int64)
>>> b.argsort()  # 第二种方式 默认输出在1轴上的排序索引
array([[2, 0, 1],[0, 1, 2]], dtype=int64)
>>> b.argsort(0) # 第二种方式 指定按照0轴排序
array([[1, 1, 0],[0, 0, 1]], dtype=int64)
>>> b.argsort(1) # 第二种方式 指定按照1轴排序
array([[2, 0, 1],[0, 1, 2]], dtype=int64)

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argsort（）返回数据从小到大的“索引值”
[部分引用] argsort()_AILEARNER_L的博客-CSDN博客_argsort https://blog.csdn.net/AILEARNER_L/article/details/105 ...

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