智能制造 | 汽车生产自动化，视觉技术是关键。
行业背景
2021年全年，中国汽车产量为2652.8万辆，同比增长7.7%，结束了2018年以来连续三年的下降局面。2022年第一季度（1-3月），我国汽车产销分别完成648.4万辆和650.9万辆，同比分别增长2.0%和0.2%。在疫情反复又叠加芯片短缺和原材料价格持续高位的困难局面下,我国汽车市场能够取得上述成绩实属不易。
汽车制造业作为一个自动化程度较高的行业，很多先进的自动化技术已成功运用到该行业的各个生产流程中。在压力与机遇并存的当下，进一步提升汽车制造的自动化进程，加速实现多环节无人化操作，是汽车制造企业节约降本、提质增效，通过工艺改进实现新发展的绝佳途径。
视觉技术在汽车智造中的应用
机器视觉技术的应用贯穿了汽车制造的全过程，包括从最初的原材料质量检测发展到汽车零部件100%在线测量，再到制造中的焊接、涂胶、安装、冲压等过程，最后检查车身总成和成品车的质量。
机器视觉技术以其独特的优势在汽车制造自动化中有测量、引导、检测等多重应用。
● 测量：机器视觉引入非接触测量技术，逐步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统。可在车辆生产及制造中提供数据支持。
- 视觉技术区分不同种类皮带轮并测量相关尺寸 -
- 视觉测量距离以判断汽车零部件位置是否正确 -
● 引导：视觉引导技术的应用包括引导机器人进行最佳匹配安装，精确打孔，焊缝引导和跟踪，喷涂引导，挡风玻璃装载引导等。
- 视觉技术引导机器手进行匹配安装等 -
● 检测：机器视觉检测系统可以对产品进行制造过程检测、自动跟踪、追溯和控制。包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身零件编码，以确保零件在整个制造过程中的可追溯性，以确保通过识别零件的存在与否来检测部件装配的完整性。并通过视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具缺陷，以保证生产质量。
- 视觉检测密封胶圈是否扭曲及是否放入槽内 -
- 机器视觉技术进行车门锁检测 -
机器视觉技术的使用大大提高了汽车制造业的生产效率和自动化程度，在推进汽车智能化生产中发挥着关键作用。其中，工业相机作为整个视觉系统的核心器件，应用于汽车制造的多方面、全流程，使汽车智能制造得以拥有了至关重要的“慧眼”。
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