oracle CTE 简介
2024-06-24 04:30:44
oracle 9i r2中引入了SQL-99中的with子句，它是一个实现子查询的工具，
我们可以用它来临时存储oracle经过计算得到的结果集。
with子句的作用有点类似global temporary tables，设计with子句目的，
是为提高复杂子查询的速度。下面是with子句的一些要点：
1.with子句应用于oracle 9i以及更高版本
2.正式的，with子句称作分解子查询
3.with子句应用于当一个查询被多次执行的情况
4.with子句对于递归查询也很有用(SQL-99,oracle不支持)
为了简单起见，下面的例子仅仅引用集合一次；
而with子句通常被用在一个查询中多次引用一个集合情况下。
--
with子句能够简化复杂的sql查询
在SQL-99中，我们可以用with子句来代替临时表。
oracle中的with子句一次性获得一个集合，并为其取一个名，
以便于我们在后面的查询中引用到它。
--
首先，SQL-99中的with子句让人很困惑，因为这个sql语句不是以select开始的；
然而，我们的查询语句可以以with子句开始，定义一个集合，在主查询中引用到集合，
它就好像一个"真正的表"：
with subquery_name
as (the aggregation SQL statement)
select (query naming subquery_name);
--
回到我们过于简单化的例子，我们用with子句代替临时表(注意：通过使用global temporary table,
你会发现你的执行计划更优了，不过这取决于你的oracle版本)：
WITH sum_sales AS(select /*+ materialize */ sum(quantity) all_sales from stores ),
number_stores AS(select /*+ materialize */ count(*) nbr_stores from stores ),
sales_by_store AS(select /*+ materialize */ store_name, sum(quantity) store_sales from store natural join sales )
SELECT store_name
FROMstore,sum_sales,number_stores,sales_by_store
wherestore_sales > (all_sales / nbr_stores);
--
注释掉了oracle中没有公开的实现提示；oracle中的实现提示是用来确定
在with子句内部创建的临时表是基于开销优化的。对于oracle 10g版本来说，
这是不必要的，但是它确保了这个表只被创建一次。
应该指出的是，with子句在oracle中并不是完全的起作用，
oracle的sql中就不支持用with来替代connect by的递归查询。
--
Here is an actual performance comparison of equivalent queries:
SQL> --*********************************************
SQL> -- Using subqueries
SQL> --*********************************************
SQL>
SQL> select2 store_name,3 sum(quantity) store_sales,4 (select sum(quantity) from sales)/(select count(*) from store) avg_sales5 from6 store s,7 sales sl8 where9 s.store_key = sl.store_key10 having11 sum(quantity) > (select sum(quantity) from sales)/(select count(*) from store)12 group by13 store_name14 ;
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 31 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 100 | 400 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | |
| 4 | INDEX FULL SCAN | SYS_C003999 | 10 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | FILTER | | | | | |
| 6 | HASH GROUP BY | | 1 | 31 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 7 | NESTED LOOPS | | 100 | 3100 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 100 | 900 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| STORE | 1 | 22 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 10 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C003999 | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 11 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
| 12 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 100 | 400 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 13 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | |
| 14 | INDEX FULL SCAN | SYS_C003999 | 10 | | 1 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------- 113 consistent gets //IO数量
--
SQL> --*********************************************
SQL> -- Using CTAS(create table as select)
SQL> --*********************************************
SQL> create table t1 as select sum(quantity) all_sales from sales;
Table created.
SQL> create table t2 as select count(*) nbr_stores from store;
Table created.
SQL> create table t3 as select store_name, sum(quantity) store_sales from store natural join sales group by store_name;
Table created.
SQL>
SQL> select2 store_name3 from4 t1,5 t2,6 t37 where8 store_sales > (all_sales / nbr_stores);
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 61 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 61 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 2 | MERGE JOIN CARTESIAN| | 1 | 26 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | BUFFER SORT | | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | T2 | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | T3 | 1 | 35 | 2 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------ 30 consistent gets
--
SQL> --*********************************************
SQL> -- Using the WITH clause
SQL> --*********************************************
SQL>
SQL> with2 number_stores as3 (select count(*) nbr_stores from store),4 total_sales as5 (select sum(quantity) all_sales from sales),6 store_sales as7 (select store_name, sum(quantity) sales from store natural join sales group by store_name)8 select9 store_name10 from11 number_stores,12 total_sales,13 store_sales14 where15 sales > (all_sales / nbr_stores);
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 61 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 61 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 26 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW | | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | |
| 5 | INDEX FULL SCAN | SYS_C003999 | 10 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 6 | VIEW | | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 7 | SORT AGGREGATE | | 1 | 4 | | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 100 | 400 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 9 | VIEW | | 1 | 35 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 10 | SORT GROUP BY | | 10 | 310 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 11 | NESTED LOOPS | | 100 | 3100 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 12 | TABLE ACCESS FULL | SALES | 100 | 900 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| STORE | 1 | 22 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C003999 | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------- 109 consistent gets原文：http://www.dba-oracle.com/t_with_clause.htm
oracle CTE 简介相关推荐
- oracle的cte,oracle CTE 简介 | 学步园
oracle 9i r2中引入了SQL-99中的with子句,它是一个实现子查询的工具, 我们可以用它来临时存储oracle经过计算得到的结果集. with子句的作用有点类似global tempor ...
- Oracle数据类型简介【转贴】
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Oracle数据类型简介 一.概述 在ORACLE8中定义了:标量(SCALAR).复合(COMPOSITE).引用(REFERENC ...
- 1、oracle数据库简介
1.ORACLE数据库简介 数据库指的是存储和管理数据的仓库,是一种文件集合(包括数据文件.临时文件.日志文件和控制文件),我们一般所说的数据库指的是数据库管理系统,一种用于操作数据库的软件,简称DB ...
- oracle的partition,ORACLE PARTITION简介
一.Oracle分区简介 ORACLE的分区是一种处理超大型表.索引等的技术.分区是一种"分而治之"的技术,通过将大表和索引分成可以管理的小块,从而避免了对每个表作为一个大的.单独 ...
- Oracle索引简介
Oracle索引简介 索引(INDEX)是为了加快数据的查找而创建的数据库对象,特别是对大表,索引可以有效地提高查找速度,也可以保证数据的惟一性.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构使用 ...
- Oracle分区简介
Oracle分区简介 partition 一.Oracle分区简介 ORACLE的分区是一种处理超大型表.索引等的技术.分区是一种"分而治之"的技术,通过将大表和索引分成可以管理的 ...
- oracle中的crs,Oracle CRS简介
Oracle CRS简介 从Oracle 10gR1 RAC 开始,Oracle推出了自身的集群软件,这个软件的名称叫做Oracle Cluster Ready Service(Oracle集群就绪服 ...
- oracle的crs是什么,Oracle CRS简介
Oracle CRS简介 从Oracle 10gR1 RAC 开始,Oracle推出了自身的集群软件,这个软件的名称叫做Oracle Cluster Ready Service(Oracle集群就绪服 ...
- Oracle MTS简介
Oracle MTS简介 简介: 一.什么是MTS MTS = Multi-Threaded Server MTS是ORACLE SERVER的一个可选的配置选择,是相对DEDICATE方式而言,它最 ...
最新文章
- php jquery选择器,常用jQuery选择器总结_jquery
- 图解设计模式：抽象工厂
- Xcode做简易计算器
- (计算机组成原理题目题型总结）第五章：中央处理器
- Spring 处理请求和响应相关的注解
- 专访黄翀：东方航空到底用MongoDB做了什么，技术选型为何花落MongoDB？
- 文件上传中的临时上传路径问题
- javax maven项目缺少_maven冲突解决流程
- python遗传算法求解TSP问题
- 苹果手机如何投屏到电脑【无线有线】
- 苹果6s强制删除id锁_付费苹果解锁软件 屏幕解锁及AppleID解锁
- 如何使用码云Gitee上传本地项目
- android保存裁剪图片,Android选择图片并裁剪，无法保存经过裁剪的图片
- 计算机毕业设计php的人事档案管理系统
- php读取加密表格,Excel表格如何加密
- matlab图上输入希腊字母,Matlab中给图形添加【希腊字母】
- neo4j--Cypher语法练习（WITH、 FOREACH、Aggregation、UNWIND、UNION、CALL）
- Invalid value for option“watch“:expected anObject,but got Function.
- ART-PI 嵌入式人形检测 附源码（RT-AK Demo）
- 游戏建模基本流程(讲解建模经验)