Jet型产生基本思想是引入一个额外的元素epsilon(e), e满足e != 0, e^2 = 0,即e为一个无穷小量,类似与复数,扩展了实数的范围.一般表达式为x + y*e.Jet型能方便的计算导数.

例如:

在x = 10处的导数为20.

我们引入无穷小量e,原式为

其中20为x=10处导数值.

对于多参数的函数求导,例如

计算f(1,3)处导数时,分别用不同的无穷小量进行导数计算.

df/dx:

df/dy:

采用dual number(Jet)计算函数f的梯度

   template<typename T>T f(const T &x, const T &y) {return x * x + x * y;}// The "2" means there should be 2 dual number components.// It computes the partial derivative at x=10, y=20.Jet<double, 2> x(10, 0);  // Pick the 0th dual number for x.Jet<double, 2> y(20, 1);  // Pick the 1st dual number for y.Jet<double, 2> z = f(x, y);LOG(INFO) << "df/dx = " << z.v[0]<< "df/dy = " << z.v[1];

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