作者：《职场》记者石丹

处于科学大趋势前沿的计算机技术正孕育着重大的变革，尽管今天计算机的人工智能还是专用型智慧，但谁知道在微软亚洲研究院这种处于全球领先的计算机研究机构里会不会在某一天“生”出计算机的通用型智慧呢，尤其是遇到许峰雄这种计算机科技狂人的时候。

如果许峰雄跟国际象棋大师卡斯帕罗夫过招，他胜的可能性几乎为零；可如果后者是与他设计的会下棋的电脑过招，那么许峰雄赢的几率可能是百分之一百。

尽管已经有十年之遥，人们依旧还能清晰记得1997 年5

月发生的那场国际象棋人机世纪大战。电脑“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫，成为当之无愧的“世界冠军”。从此，“深蓝”背后的许峰雄便被冠以“深蓝之父”的称呼。现在，“深蓝”的“爸爸”就坐在我眼前：样貌平实，头发花白，语速很快。每每至一个话题时候，他是要停顿十几秒的，怕是在脑中做数据处理呢，之后便又开始滔滔不绝。

再过一些年，许峰雄又会不会成为别的什么之父，不得而知，我们只是晓得，他身上那股子疯狂的钻研劲头，让他成“什么之父”也都在情理之中。

人机博弈，抑或人人博弈？

做科研的人似乎都有那么一骨子“倔”，这种固执在徐峰雄到了卡内基梅隆、遇上“人机博弈”课题后，愈发明显了起来。他总是说自己走“人机博弈”的道路“完全是机缘”。“有位教授来找我，要我帮忙去完成一台能下国际象棋的电脑。我喜欢下棋，也喜欢电脑，还知道让电脑学会下棋的努力已经持续了很多年；但直到那时为止，电脑还只是具有业余级别的棋力。我喜欢做这件事，可是我不能同意教授的计划。”

他们打算按照国际象棋的64

个格子做出一块芯片，所以那是一个很大的东西。“我觉得这种做法很笨，对教授说，现在的技术可以把这些东西装进一个晶片，为什么要做64

块？教授坚持当时流行的观点：如果加快电脑速度，必然增加电脑体积，我说‘不一定’，结果我和教授发生了冲突，教授认为我根本不想做。当然，后来我决定做，并不是为了跟教授赌口气。”

“如果是赌气的话，这个代价也太大了。而是，我认定那是一个可以做的事情。计算机博弈的研究其实是对计算机处理能力的极限的不断挑战。”他说。现在回头看“深蓝”的价值，除了是在历史进程上有价值外，更多是给我们的研究提供了很多思考路径。“比如现在在微软我们主要做的是硬件加速，考虑这些硬件设备如何让Web

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的速度提升。‘深蓝’是一个软件加硬件的结合体，尽管跟现在的研究有些差别，但是思路是可以用当时深蓝的研发过程来做的。

回到当时，在得到自己另一位导师支持后，许峰雄打算用6

个月做出人家需要用两年完成的晶片。对他来说，这是一个前所未有的旅程。他每天从早到晚坐在电脑前。第一个月，他要把36000

个晶体放在一块长6.8 厘米、宽6.7 厘米的芯片上，每一条线路都要重新设计；又用了4

个月，他把那些线路一点一线画出来，有几万个点和几万条线，其中大部分依靠手工完成。每周的工作时间超过70小时。

第六个月开始的时候，他把36000个晶体连同所有电路全都装在芯片上了，再多一条线都加不进去。然后开始检测，在发生错误的地方重新开始。如果说之前的工作时间还比较长的话，最后这个月里，他几乎需要每天半夜就爬起来工作。“6

月大限”过后，他的芯片真的诞生了，不仅能够正常工作，而且证明比那64 个芯片组成的系统还要快10 倍。

他把自己的第一个成就叫做“晶体测试”。自此，许峰雄狂热地爱上了他的芯片，热情与日俱增，似乎没有止境。“我想做一台更快的机器。”四年后“深思”诞生，它拥有200

块芯片和两个处理器，每秒钟能分析70 万个棋位。半年以后，“深思”战胜特级大师本特·拉尔森，声名大噪。1989

年许峰雄跟两个朋友一起进入IBM，开始了“深蓝”的制造。再后来的事情，大家都知道了。

曾经有人问许峰雄，如果你跟“深蓝”博弈，谁会胜？他说，“我可以掀开他的后盖，去看它里面在怎么运算啊。”这可以被看成一个幽默的解答，也回答了很多人对于人工智能取代人的智能的担忧。“这其实很简单，当我们拔掉深蓝的插座，它就没有办法了。现在，类似‘深蓝’这种人工智能，更多是专用型智慧，而非人的通用型智慧。将来有一天机器具备通用型智慧的时候，可能才会出现统治人的智慧的一天。但现在看来，电脑还没有那个能力。”

据说，他现在又重操“计算机博弈”的“旧业”——而这次是围棋。

“移动计算”大未来

许峰雄现在负责微软的平台元件组，主要从事与硬件相关的研究。“我们的一些项目面向微软的硬件部门，但是大部分项目针对移动应用和服务。对核心软件算法，特别是服务端软件算法的硬件加速，是我们当前的主要目标。我们感兴趣的领域包括：基于FPGA

平台，采用硬件实现并加速一些软件算法或者系统。借助这个平台，我们使原系统的性能( 如速度、容量和功耗等)

得到数量级的提高。目前我们已经成功加速了一些机器学习算法，同时正在将该平台应用到新的领域，例如数据挖掘、网络服务、移动计算等。当前我们的首要任务是加速在微软使用的各类机器学习和数据挖掘算法。”他说。

“根据摩尔定律，我们认为移动计算在未来将成为计算的主要形式，因此以往的研究主要侧重于这个领域。在软件方面，我们着眼于系统软件，以及面向特殊设备的软件。在硬件方面，正在探索如何实现无线供电系统。游戏外设及相关软件，采用摄像头和惯性传感器，我们正在研究更为自然流畅的游戏控制方式。这些研究成果同样地将会被拓展到游戏控制以外的场合。”

许峰雄说到他的工作总是一副难以被打断的样子。其实，每个人身上都拥有无限的潜力。大多数人从来没有尽善尽美地表现自己的能力，是因为他们从来没有想清楚自己到底想要什么，从来没有产生过一种想要抓住什么东西的冲动。只有很少的人能够意识到自己真正想要的东西，感觉到它正在前边召唤，不顾一切地去抓住它。而许峰雄恰是因为这份强烈的召唤让他产生了勤奋，发挥着天分，激励着他超越一切障碍，与众不同。