数据结构与算法之LeetCode-15-三数之和

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15.三数之和

二分法先确定一个初始位置
再用下一个位置，与最后的位置开始二分搜索
不断向中间搜索确定一个终止位置

/*** @param {number[]} nums* @return {number[][]}*/
var threeSum = function(nums) {let ans = [];const len = nums.length;if(nums == null || len < 3) return ans;nums.sort((a, b) => a - b); // 排序for (let i = 0; i < len ; i++) {if(nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0，则三数之和一定大于0，所以结束循环if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue; // 去重let L = i+1;let R = len-1;while(L < R){const sum = nums[i] + nums[L] + nums[R];if(sum == 0){ans.push([nums[i],nums[L],nums[R]]);while (L<R && nums[L] == nums[L+1]) L++; // 去重while (L<R && nums[R] == nums[R-1]) R--; // 去重L++;R--;}else if (sum < 0) L++; // 和小于0else if (sum > 0) R--; // 和大于0}}        return ans;
};

结果

执行结果：通过
执行用时：160 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了 32.62%的用户
内存消耗：47.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了 89.30% 的用户
通过测试用例： 318 / 318

javascript版本会在测试用例中不通过

[-1,0,1,2,-1,-4,-2,-3,3,0,4]

观察主要是何问题

var threeSum= function(nums) {let n = nums.length;nums.sort();let result = [];for(let first=0;first<n;++first){// 需要和上一次的数字不同if(first>0&&nums[first]==nums[first-1]){continue;}// 对应的指针初始指向数组的最右端let third = n-1;let target = -nums[first];// 枚举第二个数for(let second = first+1;second<n;++second){// 需要和上一次的数字不同if(second>first+1&&nums[second]==nums[second-1]){continue;}// 需要保证b的指针在c指针左侧while(second<third&&nums[second]+nums[third]>target){--third;}// 如果指针重合，则随着B后续增加// 就不会有a+b+c=0并且b<c的c出现了 可以退出循环if(second == third){break;}if(nums[second]+nums[third]==target){result.push([nums[first],nums[second],nums[third]])}}}return result;
}

Java版本无此问题

class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {int n = nums.length;Arrays.sort(nums);List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();// 枚举 afor (int first = 0; first < n; ++first) {// 需要和上一次枚举的数不相同if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {continue;}// c 对应的指针初始指向数组的最右端int third = n - 1;int target = -nums[first];// 枚举 bfor (int second = first + 1; second < n; ++second) {// 需要和上一次枚举的数不相同if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {continue;}// 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {--third;}// 如果指针重合，随着 b 后续的增加// 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循环if (second == third) {break;}if (nums[second] + nums[third] == target) {List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(nums[first]);list.add(nums[second]);list.add(nums[third]);ans.add(list);}}}return ans;}
}

参考

三数之和

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