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一些笔记

记录一次因为数据记录过多导致的查询缓慢

背景： 在一次测试环境中发现，某表记录达到百万级别就非常缓慢，当到达200w级别需要几十秒，500w以上时应用查询都超时了（实测查询结果需要200秒左右出结果）；
因为基本上大家公认的mysql都可以支持到千万级别的数据量级，所以这个结果明显差距巨大；
后根据在网上查找资料等，得知，这种数据量级，都是硬件足够的前提；
在这个事例中，Mysql的innodb_buffer_pool_size只设置了4G，而当表数据量级上去后，这个内存容量已经不足以存储下所有的索引了；所以查询会非常的慢；
根据这个，当增大innodb_buffer_pool_size后，确实可以明显提升查询速度；

查询buff和cache相关sql：
```
show global variables like '%buffer%';
show global variables like '%cache%';
show status like '%innodb_buffer_pool_%';
```
查询表容量相关sql：
```
SELECT engine,count(*) as TABLES,concat(round(sum(table_rows)/1000000,2),'M') rows,concat(round(sum(data_length)/(1024*1024*1024),2),'G') DATA,concat(round(sum(index_length)/(1024*1024*1024),2),'G') idx,concat(round(sum(data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G') total_size,round(sum(index_length)/sum(data_length),2) idxfrac
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema not in ('mysql', 'performance_schema', 'information_schema')
GROUP BY engine
ORDER BY sum(data_length+index_length) DESC LIMIT 10;
```
查询某库下各表相关情况信息：
```
SELECTTABLE_NAME,DATA_LENGTH,INDEX_LENGTH,( DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH ) AS length,TABLE_ROWS,concat( round( ( DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH ) / 1024 / 1024, 3 ), 'MB' ) AS total_size
FROMinformation_schema.TABLES
WHERETABLE_SCHEMA = '数据库名'
ORDER BYlength DESC;
```
查看某表详细状况：
```
show table status like 'xxx表名';
```
相关参考：
数据库性能优化—MySQL单表最大记录数超过多少时性能会严重下降
mysql性能调优——缓存命中率innodb_buffer_pool_size
INNODB_BUFFER_POOL_SIZE:设置最佳内存值
mysql中内存的使用与分配

非关系型数据库

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Redis
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Redis相关的几个问题
Redis缓存雪崩、击穿、双写一致问题
缓存穿透，雪崩，击穿以及解决方案分析
Redis ，真的不完美
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同事把 Redis用成这鬼样子，真坑！
熬了一个通宵，终于把Reids的7千万个Key删完了，今天脑子都嗡嗡响！
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好家伙，你管这破玩意叫哨兵？

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