Tensorflow使用CPU，不用GUP

结果进来使用Densenet121图像分类，发现很慢，1个epoch要2700s，实在是无法忍受，采用平台是linux的高性能计算机，不该这么慢啊！如下图所示。

检查设备使用cpu情况：


from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())

结果如下图，应该有GPU可以用。检查软件版本：

pip3 list

结果显示：

缺少tensorflow-gpu版软件，那就安装一下吧。采用国内豆瓣镜像资源能快些

pip3 install --index-url http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com --upgrade tensorflow-gpu

再次检查设备情况：

显示：RuntimeError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory

用下面命令检查：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_built_with_cuda())
print(tf.test.is_gpu_available())

结果如下：

用nvidia-msi 命令检查：

内存被占满了，进程PID :28582,进行杀死。

kill -9 28582

再次检查：

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