【数据猿导读】《数据科学导引》是由北京大数据研究院•博雅大数据学院针对新开设的数据科学与大数据技术专业编写的第一本中文版教材

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数据科学是一门新兴学科，它强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。这样的人才应该具有以下三方面素质：一是理论性的，主要是对算法及模型理解和运用的能力；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。培养这样的人才，需要数学、统计学和计算机科学等学科之间的密切合作，同时也需要和产业界或其他拥有数据的部门之间的合作。

数据科学课程的开设，需要采用新的模式，即理论课和实践课相结合的模式，就像物理、化学和生物课一样，需要提供相应的实验平台。这样的实验平台应该提供实际问题、实际数据和基本的处理工具。

为了应对在师资能力、课程体系建设、教材的研发，以及教学形式的变革等多方面的挑战，北京大数据研究院牵头成立了博雅大数据学院。其目的是整合相关高校的集体力量，用高质量和最有效的方法建立起数据科学和大数据技术人才培养所需要的基础设施。

而今天小编要为大家推荐的就是一本由博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材——《数据科学导引》


《数据科学导引》内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。

此外，该书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力。

适读人群：

本书可作为全国高等学校数据科学相关专业的本科生和研究生教材，也可供从事相关工作的技术人员参考使用。

作者简介：

鄂维南


北京大数据研究院院长，北京大学、普林斯顿大学教授，大数据教育联盟理事长，中国科学院院士。主要从事计算数学、应用数学及其在力学、物理、化学和工程等领域中的应用等方面的研究。1996年获首届美国总统青年科学家与工程师奖。2003年获国际工业与应用数学大会科拉兹奖。2009年获美国工业与应用数学学会克莱曼奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门奖。

欧高炎

北京大学北京国际数学研究中心博士后，博雅大数据学院院长，大数据教育联盟秘书长。中国计算机学会数据库专委会委员。大数据教育、服务和竞赛平台“数据嗨客”创始人。

朱占星

北京大学大数据科学研究中心、北京大数据研究员。主要研究方向为机器学习。长期从事人工智能、机器学习、深度学习以及发数据分析方面的研究与应用。

董彬

北京大学北京国际数学研究中心研究员，北京大数据研究院生物医学影像分析实验室副主任，求是杰出青年学者，中组部青年千人。主要研究领域是应用与计算数学及其在图像和数据科学中的应用。

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